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        魏永強
        
            
            
            
                
            
                    
            魏永強
            
                    
                    
                
                
            
                
            數字化轉型與金融科技實戰專家
            
                
            DS賦能運用DS賦能銀行
            
            
            
            
            
                
            
                    
            
                        
            常駐地
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                魏永強主講課程：
                 
                一、金融科技與科技金融、區塊鏈

《金融科技/監管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀》

《金融科技的特點、技術原理、應用場景與發展趨勢》

《金融科技賦能金融業數字化轉型》

《金融科技和監管科技的區別和聯系，發展前景和市場規?！?

《金融科技在銀行業的應用案例分析和典型場景應用》

《金融科技生態系統建設》：講解構建開放平臺、合作伙伴關系和創新生態，推動金融科技企業和傳統金融機構之間的協同創新和業務互補。

《金融信息科技應用與發展》

《科技金融創新與變革》：講解科技在支付、借貸、投資和保險等領域的應用，以及科技金融對金融生態系統的重塑和發展。

《科技賦能下銀行經營策略》

《融合創新行業專項能力培訓》

《金融新基建內容、規模和未來走勢》

《區塊鏈在金融行業的應用、市場規模和前景分析》

二、金融風險管理

《金融監管/風險管理政策跟蹤、解讀與趨勢分析》

《金融業全面風險管理體系建設與實踐》

《金融業市場、信貸風險計量模型研究及應用》

《人工智能在金融風險計量中的應用分析與案例》

《信息科技風險管理與防范》

《零售信貸風險管理》：貸款前風險防控，風險識別，工具應用

《信用卡電話反欺詐》

《中小銀行的全流程風控》

三、金融數字化營銷

《金融行業對公/對私營銷數字化體系建設與實踐》

《金融業營銷情報/信號獲取方式、體系建設和實踐》

《金融業數字化營銷建模、挖掘與案例分析》

《信用卡場景營銷獲客》

《智能客服運營的數字化技術應用與優化》

《智能客服的市場前景、技術選型、場景應用和案例分析》

四、人工智能在金融業的應用

《大數據/人工智能在金融業的應用場景分析與實踐案例》

《大數據在商業銀行中的應用》

《數據驅動的金融決策分析》： 講授基于ABCDI技術的金融業務決策的數據驅動方法。涵蓋數據收集、數據清洗、特征工程等先進的數據分析工具和技術。

《金融業務流程自動化與優化》：講授ABCDI在金融業務流程中的應用，通過自動化和優化提高金融機構的效率和客戶體驗。

《人工智能在金融業的應用場景、市場規模與案例分析》

《人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創新應用場景》

《AI 在軟件開發領域的應用與建模實踐》

《深度學習在金融風控中的應用》：講授如何使用深度學習算法來構建風險模型，識別異常交易，進行信用評分等。

《自然語言處理在金融文本挖掘中的應用》：使用深度學習模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數據，進行情感分析、主題識別、信息抽取等任務。

《架構師技能提升培訓》:主要包括基礎技能和進階技能兩個方面?；A技能培訓主要涉及編程語言、操作系統、數據庫等方面的知識；進階技能培訓則包括軟件架構設計、系統架構設計、大數據處理、云計算等方面的內容。

五、ChatGPT

《ChatGPT在金融業的應用、市場規模和發展趨勢》

《ChatGPT技術原理、開源框架、成熟應用與案例分析》

《ChatGPT開發與運維實踐》

《ChatGPT與金融客戶服務優化》：講授訓練和部署ChatGPT模型，以實現自動化的客戶支持、常見問題解答和投資咨詢等功能。

《ChatGPT與智能投資決策》：構建ChatGPT模型，用于分析市場趨勢、預測股票走勢和優化投資組合，從而輔助投資決策的制定。

六、普惠金融

《普惠金融理論、技術產品、案例與實踐》

《智能金融產品與服務設計》：講授如何設計和開發智能金融產品和服務，結合人工智能、大數據和物聯網等技術，提供個性化、高效和安全的金融解決方案。

七、數字化轉型

《金融數字化轉型戰略與規劃》：探討金融機構數字化轉型的戰略規劃和執行策略。

《商業銀行轉型與發展分析》

《銀行數字化轉型》

《外部數字化-數字化體驗、數字化轉型、數據思維培養》

《數字化經營與數據賦能》

《數字化銀行與金融服務創新》：研究數字化銀行和金融服務創新的關鍵要素和成功案例。

《數字化領導力與組織變革》：重點培養數字化領導力，探討如何引領組織在數字化轉型中取得成功。

《數字中國》：數字化與中國發展

八、數據治理

《銀行、國央企/政府數據治理體系建設、實踐與案例分析》

《數據治理與信息管理》：講授內容包括數據治理的基本概念、原則、方法等方面的知識。

《數據治理實踐》：主要講解數據治理在企業中的應用實踐，包括數據質量管理、數據安全管理、數據共享管理等方面的內容。

《數據資產管理與數據治理》：講授內容包括數據資產管理與價值評估、數據治理流程與規劃、數據治理組織與部署等方面的知識。

《數據治理與數據分析》：主要涵蓋數據治理與數據分析的理論與實踐，以及數據驅動決策等方面的知識。

《數據治理的戰略與實施》：講授內容包括數據治理的戰略規劃與實施、數據標準化與分類等方面的知識。

九、數字貨幣與支付

《數字人民幣創新與應用》

《數字人民幣各個參與方商業模式研究與分析》

《數字貨幣與支付創新》：講授內容包括數字貨幣歷史、技術、政策等方面的知識。

《數字貨幣與區塊鏈技術》：重點講解了區塊鏈技術和數字貨幣的關系、未來發展趨勢等。

《數字貨幣與金融科技》：講授內容包括數字貨幣背景、技術、風險等方面的知識。

《數字貨幣與支付創新實務》：主要涵蓋數字貨幣發展、技術應用、交易場所、法律規制等方面的實踐內容。

《數字貨幣與金融市場創新》：重點講解了數字貨幣與金融市場的關系、數字貨幣的法律規制等方面的知識。

《第三方支付理論與業務實戰課程》

《支付創新與互聯網之道》

十、ESG與雙碳

《ESG國際和國內標準、評級體系》

《ESG風險管理與案例分析》

《金融業ESG標準和評級體系建設》

《綠色金融/信貸指標體系建設》

《碳中和/碳達峰相關體系、體制機制建設與實踐》

十一、量化交易、組合和資產配置

《量化交易、量化金融的規模、市場前景、算法模型與經典案例分析》

《高凈值客戶資產管理與配置》：提升客戶資產總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護，如何進行資產配置

《新形勢下商業銀行的信貸投向與資產配置》

十二、供應鏈金融

《供應鏈金融理論、實踐與案例分析》

《供應鏈金融風險管理與防范》：應用金融工程工具和模型來評估和管理供應鏈金融和新基建項目的風險

十三、數據安全與網絡安全

《數據安全與網絡安全》

《AI在安防產品中的應用場景分析與市場需求趨勢》

十四、云計算

《云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關介紹》

《云計算的發展、應用場景和案例分析》

《云計算在金融行業的市場規模、主要產品和競品競企分析》

《金融云的典型企業、市場規模和案例分析》
                
					
                授課風格及特點：
                長業務與理論講解，深耕金融行業：作為金融行業人工智能、大數據領域的頂級專家，長期...更多>>
                
				
              
			
              
			
              
            
			
              
          
        
                
        
                
				
              
				
			
              
			
              
				
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