大數據時代的決策新思維
主講老師: 王海（北京） 查看講師詳情>>
工作背景：
北京區塊鏈技術應用協會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師
國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家
北京理工大學計算機專業畢業。
曾任：
搜狐互聯網金融產品經理
百度智能產品運營總監
中國...
主講課程：
銀行類：《銀行4.0：一場金融界數字化革命》、《商業銀行數字化敏捷轉型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯網金融產品創新與應用》、《區塊鏈技術與央行數字貨幣在商業銀行中的應用》、《大數據在商業銀行中的...
大數據時代的決策新思維課程大綱詳細內容
課程分類： 創新思維大數據
課程目標：
1.簡明闡述什么是大數據決策創新思維。
2.清晰地介紹大數據決策的優秀案例和常用技術、主要過程。
3.實戰應用于大數據決策主要應用領域以及成功企業運營現狀。
課程對象：企業管理層、市場、營銷團隊及所涉及企業專業的人員
課程時間：
課程大綱:
一、大數據思維導入
當下互聯網發展趨勢的深度思考
1.案例：中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
中國互聯網創業迭代發展的新模式
案例：當下中國企業如何利用互聯網跨域時空的特定，給企業經營加“杠桿”，從而實現高緯度競爭。
企業如何在大數據環境下創新發展
2.案例：移動互聯網給汽車行業帶來的新契機車聯網
二、大數據時代下的創新思維
用戶思維觀念創新
1.把握用戶的核心需求
如何利用用戶體驗開展營銷
案例：如何利用用戶心理學進行營銷活動
簡約思維管理創新
2.“簡”是王道
如何“簡”而不“乏”
案例：蘋果手機設計之道
迭代思維業務創新
3.羊毛出在狗身上讓狗付費
如何規劃互聯網產品營銷模式
案例：微信產品設計的思路小步快跑
極致思維服務創新
4.極致的獨特優勢
如何把握口碑的關鍵節點
案例：無印良品成功之道
大數據思維技術創新
5.大數據現代企業的儀表盤
如何讓大數據助力高效運營
案例：大數據三要素在線、流動、可計算
三、大數據決策思維建立
大數據決策的核心數據挖掘
1.數據挖掘目的：如何理解和采集用戶需求
2.數據挖掘技術：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3.數據決策建模、流程及分析指標
四、如何應用大數據決策新思維
洞察：通過數據精準把控用戶需求
1.用戶需求數據研究與決策
A．定位目標用戶：建立初步用戶畫像，模擬使用場景
B．完善數據體系：逐步驗證需求的真偽
C．體驗：做用戶喜愛的產品設計
2.建立、衡量用戶體驗指標
A．保證用戶體驗的方法
B．數據分析決策：人物角色、故事板、偏好測試
C．轉化：數據決策從需求到產品再到營銷
3.業務需求、用戶需求、功能需求、系統需求的關系
A．如何提升營銷轉化率
B．核心指標的維護
賣點突出的設計
關聯營銷
提升復購率
五、大數據決策思維如何落地
1、大數據運營在企業中的定位
2、通過流程體系實施大數據決策管理
3、設計、構建大數據決策一體化端到端精益流程
4、建立大數據決策監控與評價指標體系
案例：互聯網企業如何應用大數據設計營銷方案
