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            大數據管理

            主講老師: 熊友君    查看講師詳情>>


            工作背景:
            和君咨詢合伙人 北大縱橫特聘專家 華南理工大學講席教授 新華信正略咨詢副總裁 美國管理技術大學特聘教授 國家網信委指導委員會專家 工信部職業技能鑒定站考評組專家 清華大學私募基金決策委員會專家 GfK(中...

            主講課程:
            數字化系列課程: 《數字化轉型實戰及案例復盤》 《數字化思維助力企業升級》 《數字化時代商業模式創新》 《數字化時代品牌營銷》 《數字化賦能HR》 《數字化賦能財務》 《金融科技與數字化...

            熊友君

              大數據管理課程大綱詳細內容

            課程分類: 大數據

            課程目標:

            了解企業數據化管理的現狀;未來發展趨勢及其重要性;

            學會數據化思維

            學會基礎數據信息的統計要求及方法;

            運用數據信息支持市場決策及營銷工作;

            運用以往的市場數據指導并調整終端店鋪陳列工作;

            運用數據進行市場調查工作;

            在數據分析的基礎上進行企劃工作;

            以客戶需求為基礎,以數據分析為依據,進行科學的商品定價;

            通過數據分析,清晰了解市場及企業物流現狀,加強物流管理,提升市場預測準確率,降低企業庫存;

            學會建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理能力;

            學會科學地對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持;

            運用SPSS、excel等做數據分析、數據挖掘;

            學會建立營運數據分析路線圖。利用數據說話,優化企業工作流程,協調企業各部門的工作,提高溝通效率。


            課程對象:企業高管層、經理層、主管層等亟待數據化管理、機構、事業單位、機關、政府等;

            課程時間:2天,6課時/天

            課程大綱:


            一、數據化管理與傳統的管理方式的區別

            什么是大數據

            信息化和數據化的區別

            實現從信息化到數據化的轉型升級

            什么是數據資產,以及數據資產的價值

            利用數據資產實現管理的精細化

            數據化運營管控

            構筑數據化的運營管控閉環

            基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產

            二、提高數據化管理思維

            什么是數據化管理

            如何識別有問題的數據

            如何防止被數據欺騙

            用數據/圖表說話

            如何撰寫和解讀數據報告

            如何建立數據思維

            案例:海爾人單合一4.0戰略模式

            德國西門子4.0戰略

            三、數據分析方法

            如何獲取數據源

            月/季度/年度銷售預測

            如何確定數據分析的點/線/面

            常用數據清洗方法

            數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析)

            七步成就數據分析和數據挖掘

            分析結果呈現技巧

            實操:活用網上各種指標輔助決策(百度指數、輿情指數、淘寶指數)

            實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表

            案例、某集團的“互聯網+”制造業創新實務分析

            四、數據分析與挖掘實戰案例解析(Bi)

            如何做一個合格的數據分析人員

            數據分析與挖掘流程

            數據可視化(讓你的數據直觀易讀)

            案例:大數據駕駛窗設計

            撰寫合格的數據分析報告

            解讀數據分析報告

            數據定性分析的定量化

            課程總結、答疑:

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            九大模塊精選企業內訓
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