大數據管理
主講老師: 熊友君 查看講師詳情>>
工作背景:
和君咨詢合伙人
北大縱橫特聘專家
華南理工大學講席教授
新華信正略咨詢副總裁
美國管理技術大學特聘教授
國家網信委指導委員會專家
工信部職業技能鑒定站考評組專家
清華大學私募基金決策委員會專家
GfK(中...
主講課程:
數字化系列課程:
《數字化轉型實戰及案例復盤》
《數字化思維助力企業升級》
《數字化時代商業模式創新》
《數字化時代品牌營銷》
《數字化賦能HR》
《數字化賦能財務》
《金融科技與數字化...
大數據管理課程大綱詳細內容
課程分類: 大數據
課程目標:
了解企業數據化管理的現狀;未來發展趨勢及其重要性;
學會數據化思維
學會基礎數據信息的統計要求及方法;
運用數據信息支持市場決策及營銷工作;
運用以往的市場數據指導并調整終端店鋪陳列工作;
運用數據進行市場調查工作;
在數據分析的基礎上進行企劃工作;
以客戶需求為基礎,以數據分析為依據,進行科學的商品定價;
通過數據分析,清晰了解市場及企業物流現狀,加強物流管理,提升市場預測準確率,降低企業庫存;
學會建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理能力;
學會科學地對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持;
運用SPSS、excel等做數據分析、數據挖掘;
學會建立營運數據分析路線圖。利用數據說話,優化企業工作流程,協調企業各部門的工作,提高溝通效率。
課程對象:企業高管層、經理層、主管層等亟待數據化管理、機構、事業單位、機關、政府等;
課程時間:2天,6課時/天
課程大綱:
信息化和數據化的區別
實現從信息化到數據化的轉型升級
什么是數據資產,以及數據資產的價值
數據化運營管控
構筑數據化的運營管控閉環
基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產
二、提高數據化管理思維
什么是數據化管理
如何識別有問題的數據
如何防止被數據欺騙
用數據/圖表說話
如何撰寫和解讀數據報告
如何建立數據思維
案例:海爾人單合一4.0戰略模式
德國西門子4.0戰略
三、數據分析方法
如何獲取數據源
月/季度/年度銷售預測
如何確定數據分析的點/線/面
常用數據清洗方法
數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析)
七步成就數據分析和數據挖掘
分析結果呈現技巧
實操:活用網上各種指標輔助決策(百度指數、輿情指數、淘寶指數)
實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團的“互聯網+”制造業創新實務分析
四、數據分析與挖掘實戰案例解析(Bi)
如何做一個合格的數據分析人員
數據分析與挖掘流程
數據可視化(讓你的數據直觀易讀)
案例:大數據駕駛窗設計
撰寫合格的數據分析報告
解讀數據分析報告
數據定性分析的定量化
課程總結、答疑: