人工智能創新路線圖：產業賦能與商業落地策略
主講老師: 黃辰 查看講師詳情>>
工作背景：
湖北大學教授、博士生導師，香港理工大學訪問學者
華中科技大學通信與信息系統，工學博士
國家工業與信息化部數字產業建設咨詢特聘專家
湖北省智慧城市及工業互聯網專家委員會主席
曾任創維集團（00751...
主講課程：
數字化轉型系列
《數智革新：當代企業的數字化轉型升級之路》
《互聯網時代企業數字化轉型的最優路徑》
《由點到面，深度解析數字化轉型的內在邏輯》
《數字化轉型的指導準則、有效抓手...
人工智能創新路線圖：產業賦能與商業落地策略課程大綱詳細內容
課程分類： 人工智能
課程目標：
著眼于人工智能的前沿技術創新與落地應用創新，涵蓋智能機器人、智能駕駛、人工智能醫療等熱點應用場景與戰略性新興產業，指導性強，內容豐富
昭示融合人工智能創新如何為實體經濟創造價值、降本增效、助力轉型升級
將人工智能的技術與實體經濟的案例相融合，具有重要借鑒價值的啟示、沉思與案例實踐指導
解讀不同的人工智能技術范式的原理和應用前景，內容專業、詳實，是理解人工智能技術和產業趨勢的重要參考
從縱向知識線和橫向案例線兩條線全面解析了人工智能的發展現狀和未來，形成對于人工智能產業的全方位認知
深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行業+人工智能”的現在與未來，為產業創新帶來新的思考和推力
課程對象：企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等；戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）；各個條線的業務負責人和技術專家；產品開發與創新人員、服務方案制定者；市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等；創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者
課程時間：6-12小時
課程大綱:
1、人工智能將引領人類第四次工業革命–智能化
2、AI將催生“無用階層”嗎？
3、什么是人工智能(AI)
4、人工智能發展歷程
AI處于什么階段？
AIRoadmap
國人為什么要關注AI？
5、AI學科結構
AI的技術門派
AI生態：基礎資源+技術+應用
6、人工智能系統的技術架構
案例：
手機中的AI
二、人工智能的知識儲備（人工智能不神秘）
1、機器學習&深度學習
2、深度學習算法簡介：機器學習
3、機器學習的實施過程
4、深度學習算法簡介：數學基礎
5、深度學習的訓練方法
6、深度學習的神經網絡訓練方法
7、深度學習的成功應用
三、人工智能3.0——新認知激發商業智能
1、人工智能新問題
Q1：什么領域AI能夠超過人？
一只烏鴉的啟示
Q2：AI+還是+AI？
Q3：什么AI項目容易成功？
2、人工智能的新特征
新特征1：深度學習+自我博弈進化技術
新特征2：基于網絡的群體智能已經萌芽
新特征3：人機一體化技術導向混合智能
新特征4：跨媒體推理已經興起
新特征5：無人系統迅速發展
案例：
DeepMind已為谷歌掙錢
2、我們正在進入的智能時代
3、為什么人類能成為地球的主宰？
4、AI走向3.0的原因
深層次分析：世界正從原來的二元空間進入新的三元空間
從AI落后人類的原因看大知識（智能
大數據）面臨的挑戰
5、AI走向
新認知
知識表達
知識表達面臨的挑戰
大知識的關鍵：新知識生成
6、認知計算
認知計算系統
DeepQA的工作原理
從查詢到結果證明（IBMWatson）
7、面對的挑戰
新一代AI應用什么最火
挑戰1：如何創造出智能新產品？
挑戰2：如何成功創造出新的智能應用系統？
挑戰3：如何讓社會智力增加智能？
四、知識圖譜——商業智能的核心
1、知識圖譜構建
2、基于人工規則的語義理解
3、知識圖譜的成功應用：現代搜索引擎
4、企業知識圖譜的建立
5、知識圖譜助力企業商業智能
6、通用知識圖譜+行業知識圖譜
案例
面向知識圖譜的Sogou搜索技術
深度學習與智能圍棋
五、人工智能的產業落地
1、人工智能與產業的深度融合模式
2、人工智能：工業互聯網平臺的內核
工業人工智能框架：邊緣層+數據層+模型層+應用層
工業人工智能算力：邊緣層與適配工業實時性需求的AI芯片
工業人工智能應用：工業的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例：
富士康：基于工業人工智能的刀具壽命智能預測
東方國信：基于機理+數據驅動的數字高爐
智慧政務
智慧交通
智慧醫療
智慧教育
智慧社區
智慧城管
智慧樓宇
智能家居
智慧環保
智能電網
智慧光伏
智慧農業
