智能零售商業模式--零售企業數字化轉型
主講老師: 韓迎娣 查看講師詳情>>
工作背景：
曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺）執行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826）創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立
百安居（中國）有限公司電子商務顧問
互聯網行業協會新零售分會...
主講課程：
《企業數字化轉型升級實戰》
《數字化領導力》
《敏捷管理》
《數字戰略與商業模式創新》
《數字思維》
《產品與用戶驅動的商業模型創新》
《人工智能與企業創新應用》
《數字力量-零售的智能...
智能零售商業模式--零售企業數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 新零售數字化轉型
課程目標：
思維創新的突破路徑、打破思維邊界與禁錮
數字經濟發展現狀、零售企業的數字化轉型挑戰、優勢
數字化轉型、數字化本質、零售企業數字化轉型8大方法
零售企業數字化轉型價值、精細化管理、服務能力及關鍵技術
基于企業數字化轉型升級的敏捷管理
零售企業數字化運營八大重要點、運營整體框架及運營體系
讓數據理解業務，挖掘探尋用戶需求，用數據定位用戶及用戶關系
基于零售數字化轉型的商業模式重構邏輯
數字化轉型的數字營銷、零售企業數字化的決策支持體系、數據資產化
未來消費者價值鏈打造、零售消費生態全鏈路數智化及智能零售
課程對象：總經理、副總經理、品牌營銷總、市場總、銷售總、渠道總等管理人員
課程時間：
課程大綱:
1、思維創新技術路徑與邊界突破
2、互聯網對零售企業的影響與變革
3、數字經濟發展現狀與態勢
跨界打劫
利潤降低
數字化沖擊
誰是競爭對手
用戶變了
5、企業數字化轉型升級的優勢
連接
賦能
破界
5、企業能力的中臺化
業務
數據
技術
6、數據中臺，讓數據流通無阻
案例：
二、零售企業數字化轉型發展思路與方法論
1、什么是數字化？
2、數字化轉型的本質
3、數字化轉型升級戰略價值
4、零售企業數字化建設現狀剖析
5、零售企業數字化轉型帶來的變革
發展理念
組織結構
運營能效
技術能力
6、零售企業數字化轉型升級難點與痛點
7、零售企業數字化轉型8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
體驗與安全
8、零售企業數字化轉型升級業務戰略重構
10、零售企業數字化轉型提升服務能力
11、零售企業數字化轉型升級價值
12、零售企業數字化轉型升級關鍵技術
案例討論與練習：
三、基于企業數字化轉型升級的敏捷管理
1、什么是敏捷管理？
2、敏捷管理誤區
3、敏捷管理5個進程
構想
推測、啟動
探索、發布
迭代循環
收尾結束
4、迭代邏輯
場景驅動
運營驅動
數據驅動
競爭策略
5、敏捷工作模式
讓計劃趕得上變化
拉動價值，持續改進
案例討論與練習：
四、零售企業數字化轉型之運營解析
1、零售企業數字化運營八大重要點
2、零售企業數字化運營整體框架
解決方案
運營體系
技術
人才
生態體系整合
3、零售企業數字化運營體系
需求的主動感知
產品生命周期
智能服務
數字化研發
4、零售企業該如何思考與落地運營
方向性思考與調整
經營效率
基于時間紅利做用戶
5、產品、用戶與傳播的關系
6、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
數據科學的價值
用數據認識用戶
用戶結構、特性
構建用戶深度畫像和互動
支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
打造數據驅動的運營和決策
7、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
8、零售應用場景與用戶關系
可運營人群數–活躍用戶
人群轉化率–關系加深率
高價值人群總量
高價值人群活躍度
案例討論與練習：
五、零售企業數字化轉型之數字營銷
1、讓數據理解業務
2、數據挖掘探尋用戶需求
3、用數據重新定位用戶目標群體
4、用戶營銷、行為分析與增長
用戶分層與分群
用戶行為分析模型
讓用戶樂于傳播
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
5、數據分析定位產品優勢與特性
6、消費升級下的零售消費趨勢
獨立樂活主義
少年養生派
懶系生活法
美食零售化
吸貓吸狗主流化
青年反油膩
網紅力Max
新時代飲士
7、數據解析，洞察真實興趣與社交關系
8、跟上數字營銷節奏
9、打好年度大事件的關鍵戰役
10、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
11、進入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創作
12、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
13、精細化用戶分層，千人千面多觸點差異化
14、精進IP內容營銷
案例：
37、什么是商業模式畫布
38、商業模式畫布的作用
39、商業模式畫布的九大模塊
目標客戶的定位——誰是你的用戶
價值主張的制定——打造感性故事
分銷渠道的設計——誰幫你講故事
客戶關系的建立——黏住他的剛需
盈利模式的選擇——賺與不賺選擇
關鍵資源的把控——提煉新價值點
交易結構的設計——多贏共贏模式
合作伙伴的錨定——找準利益相關
成本結構的控制——少花錢多辦事
案例：
七、零售企業數字化決策支持系統
2、數據對企業價值
商業價值
經營價值
戰略價值
3、零售大數據決策模型與支持體系
4、零售數據資產化能力
5、數字化深度融合，提升效率，改善體驗
6、技術驅動供需動態平衡
7、零售商業由“消費紅利”向“數智創新”進化
8、數據智能
案例：
八、零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售
1、數智創新的關鍵價值變化
鏈接價值被重新定義
人貨場價值被重新定義
技術價值被重新定義
2、全鏈路數智化加速五部曲
基礎設施云化
觸點數字化
業務在線化
運營數據化
決策智能化
3、未來消費者價值鏈打造
懂我
與我互動
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
4、以消費者為核心的五大體驗
門店體驗
產品體驗
下單體驗
互動體驗
交付體驗
5、零售消費生態全鏈路數智化
品牌數智化
制造數智化
商品數智化
營銷數智化
渠道數智化
銷售數智化
服務數智化
物流數智化
金融數智化
組織數智化
技術數智化
6、智能零售服務消費者的三大特征
7、智能零售的雙螺旋
8、智能零售是在數據＋算力＋算法定義的零售
9、企業在經營各環節實現智能決策
10、智能零售未來已來
