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            ChatGPT賦能業務創新工作坊

            主講老師: 李家貴    查看講師詳情>>


            工作背景:
            西安交通大學醫學電子學士,浙江大學管理學碩士 GPT之家首席顧問 全球CIO大會副秘書長 工信部數字化轉型專家 西安交大數字經濟研究院 創業導師 西安交大數字經濟研究院數字服務中心首席科學家 廣東省產業大數據...

            主講課程:
            數字化轉型系列 數字化思維與認知 大數據中臺 數字中國政策解讀 ChatGPT行業實戰 第1篇:認知篇-理解數字化轉型 第2篇:過程篇-數字化轉型四階段模型實操和案例 第3篇:能力篇-數...

            李家貴

              ChatGPT賦能業務創新工作坊課程大綱詳細內容

            課程分類: ChatGPT

            課程目標:

            1、全面了解Chat GPT的前世今生、技術實現原理、行業實踐以及商業變現途徑;

            2、了解以Chat GPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻、多模態從而實現數字人,GAMEAI等;

            3、理解驅動Chat GPT與AIGC底層——“大模型“的一般原理和技術發展;

            4、探尋Chat GPT在智慧通信行業的應用,包括客服、編程、網絡優化等多個領域。

            5、探索Chat GPT如何賦能辦公,大幅提升效率,立刻提升生產力。



            課程對象:

            課程時間:

            課程大綱:


            一、ChatGPT改變世界(2小時)

            1.4 宏觀認知

            1.1.1 二季度政治局會議關于chatGPT會議結論的政策解讀

            1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位

            1.1.3 AI的影響可能是反人性的

            1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的

            1.1.5 新的大國競爭和wintel聯盟

            1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲

            案例:5000萬美金的朋友圈

            1.5 ChatGPT的先進性

            1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征

            1.2.2 ChatGPT 提升的核心點

            1.2.3 ChatGPT 提升的原因

            1.2.4 ChatGPT 提升的領域

            1.2.5 ChatGPT得益于通用(基礎)模型所構建 AI 系統的新范式

            1.6 ChatGPT的局限性

            1.6.1 機器幻覺

            1.6.2 知識庫問題

            1.6.3 信息安全

            1.6.4 跨境傳輸

            第二章:功能分析與應用場景(2小時)

            2.1 測試方向:自動化測試、質量控制等應用。

            2.2 數據分析方向(code interpreter):數據挖掘、預測分析等應用。

            2.3 生圖分析:圖像生成、設計輔助等應用。

            2.4 生文分析:各類生文應用。

            2.5 生代碼分析:代碼自動生成、程序優化等應用。

            2.6? AutoGPT等各類Agent實現研發提效

            2.7? ChatGPT賦能端到端提效

            2.8? Code-interpreter 快速實現小應用開發


            第三章:案例場景探討(2小時授課+3小時共創+1小時匯報)

            3.1 客服:智能客服系統的構建與優化。

            3.2 新媒體營銷:內容創作與傳播的智能化支持。

            3.3 電商運營:運營效率的極致提升。

            3.4 財務:財稅等應用。

            3.5 全媒體營銷:知識庫+RPA多平臺營銷策略與協同應用。

            3.6 HR:提單的智能支持。

            3.7 本地知識庫:本地化知識管理。

            3.8 案例1:大模型賦能教育行業

            3.8.1 教育三個場景-升學咨詢、家庭教育和心理咨詢

            3.8.2 Embedding和FT齊頭并進

            3.8.3 ToB和ToC如何協同

            3.8.4 數據為王

            3.8.5 關系資源為王

            3.9案例2:大模型賦能南山區委組織部

            3.10 案例3: 中遠海運數字化轉型和人工智能應用

            3.11 案例4:招商輪船航運大模型


            共創安排:

            Step1:第三章案例講解后,第一天下課前,請各小組準備好第二天上午需要分享的產品(名字)、方向和簡單的理由,并請1名小組代表來分享,這個產品可以基于公司現有產品/解決方案,或者想要做的某個模擬產品均可

            Step2:第二天上午在老師指導下完成產品設計

            Step3:第二下午第一個小時,每個小組需輪流上臺講解本組的產品設計輸出成果,老師點評后相關PPT發送給公司管理層,爭取一個項目進入立項流程。


            第四章:對內賦能(如何用好提示詞,2小時)

            4.1 prompt的一個本質

            4.2 Prompt的二個心法

            4.3 Prompt的三項溝通要點

            4.4 prompt的四項chat法則

            4.5 prompt的五個業務法則

            4.6 Prompt的六條咒語

            4.7 Prompt的七項注意

            4.8 Prompt的天龍八部

            4.9 Prompt的追問法則

            4.10 prompt的繼續法則

            4.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect

            4.12 什么時候該選擇3.5,什么時候該選擇4.0?


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