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課程摘要：本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念，著重探索大數據的本質，理解大數據的核心價值，以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節，大數據解決業務問題的六個步驟，然后聚焦大數據的七大核心思維，最后，再用案例說明
課程摘要：Python已經成為穩居前三的最受歡迎的語言之一，它簡單易用、跨平臺、功能強大、擴展性強，而且能夠將其它語言編寫的程序融合起來，實現無縫連接，號稱是萬能膠水語言。
課程摘要：本課程為高級課程，專注于機器學習算法，原理，以及算法實現及優化。 通過本課程的學習，達到如下目的： 1、熟悉常見的機器學習的算法。 2、掌握機器學習的算法原理，以及數據推導。 3、學會使用Py
課程摘要：隨著大數據分析的需求越來越旺盛，大數據分析工具也越來越琳瑯滿目，然而，絕大多數的分析工具都只具有單一用途，無法滿足企業的復雜的多樣化的全面的業務分析需求，因此分析工具的選擇成為了一個挑戰。
課程摘要：本課程專注于金融行業的風控模型，面向數據分析部等專門負責數據分析與建模的人士。
課程摘要：本課程從實際的市場營銷問題出發，構建數據分析與數據挖掘模型，以解決實際的商業問題。并對大數據分析與挖掘技術進行了全面的介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷
課程摘要：本課程基于Python工具來實現大數據的數據分析和數據挖掘項目?；跇I務問題，在數據挖掘標準過程指導下，采用Python分析工具，實現數據挖掘項目的每一步操作，從數據預處理、數據建模、數據可視化，到最
課程摘要：本課程從實際的市場營銷問題出發，了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助市場營銷團
課程摘要：本課程從實際的電信運營商的業務需求出發，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹，通過大量的操作演練，幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、方法、工具，從大量的企業經營數據中進行分析，發現業務運作規律
課程摘要：本課程為初級課程，面向業務部門的數據分析綜合能力提升，主要使用統計分析方法，解決業務問題。
課程摘要：大數據時代已經來臨，大數據戰略已經上升到國家意志，擁有大數據的規模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經毋庸置疑。
課程摘要：Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數據處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數據，如何處理海量數據，以及相應的數據庫、數據倉庫、數據流處理、數據分
課程摘要：這是一個互聯的世界，點與點的數據的交換，線與線的信息的連接。如何理解你所看到的數據？如何探索數據的模式？如何尋找數據間的相關性？如何從你所有的數據中去挖掘商業機會？一切等待思考和解答……
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