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            大數據時代的精準營銷

            主講老師: 傅一航    查看講師詳情>>


            工作背景:
            大數據專家。 在華為工作十年, 五項國家專利, 在華為工作期間獲得華為數項獎項, 曾在英國、日本、荷蘭等海外市場做項目, 對大數據技術有深入的研究。 計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數據挖掘、搜索引擎)...

            主講課程:
            董事長總經理高管的課程: 《數字化戰略與數字化變革》 《大數據思維與應用創新》 《大數據思維與商業模式創新,賦能企業增長》 《大數據思維與大數據決策,提升決策能力》 大數據市場營銷的課程: ...

            傅一航

              大數據時代的精準營銷課程大綱詳細內容

            課程分類: 華為學習大數據華為營銷

            課程目標:

            通過本課程的學習,達到如下目的:

            了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用。

            1、了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析。

            2、熟悉數據分析的標準過程,了解大數據在營銷中的應用原理。



            課程對象:市場營銷部經理、運營分析部經理等主管。

            課程時間:1天

            課程大綱:


            第一部分、解析大數據

            大數據時代來臨

            1、大數據的三層理解

            2、大數據的核心能力

            3、發現規律和預測未來

            1)精細化管理

            2)個性化服務

            3)大數據在各行業的應用

            4、正確理解大數據的價值

            5、大數據的三層價值

            6、構建以應用為導向的大數據營銷系統

            7、數據基礎層

            1)數據模型層

            2)業務模型層

            3)業務應用層

            4)大數據在行業中的應用

            第二部分:大數據如何實現精準營銷

            數據分析要源于業務,終于業務

            1、一切不以解決業務的大數據都是耍流氓

            2、數據分析的三大作用及類別

            3、數據分析過程:分析六步曲

            4、明確目的

            1)收集數據

            2)處理數據

            3)分析數據

            4)呈現數據

            5)撰寫報告

            6)案例演練:如何實現精準營銷?什么是精準營銷?

            第三部分:大數據營銷概述

            大數據在行業中的應用

            1、大數據+保險

            1)大數據+金融

            2)大數據+旅游

            3)大數據+零售

            4)傳統營銷的困境

            2、營銷理論的變革

            3、大數據營銷引領傳統營銷

            4、大數據在營銷中的典型應用

            5、市場定位與客戶細分

            1)客戶需求與產品設計

            2)精準廣告與精準推薦

            3)用戶行為與特征分析

            4)……

            5)大數據營銷的基石:用戶畫像

            6、比你的客戶更了解他自己:從騷擾到關懷

            7、大數據營銷在整個營銷體系的應用

            第四部分:大數據的案例

            從客戶生存周期看大數據營銷

            1、如何尋找目標客戶

            2、案例:雜志社如何尋找客戶

            如何進行精準廣告投放

            3、案例:IKE如何實現產品手冊的精準發送

            如何做客戶群劃分(聚類)

            4、案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷

            如何預測客戶行為(分類預測)

            5、案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制

            案例:保險欺詐監測模型

            通過預測提升效率(數值預測)

            6、案例:菜鳥物流如何提升物流速度

            結束:課程總結與問題答疑。


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