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            《智慧產業園區》

            主講老師: 韓迎娣    查看講師詳情>>


            工作背景:
            曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺)執行總裁 曾任A股上市公司啟迪桑德(000826)創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立 百安居(中國)有限公司電子商務顧問 互聯網行業協會新零售分會...

            主講課程:
            《企業數字化轉型升級實戰》 《數字化領導力》 《敏捷管理》 《數字戰略與商業模式創新》 《數字思維》 《產品與用戶驅動的商業模型創新》 《人工智能與企業創新應用》 《數字力量-零售的智能...

            韓迎娣

              《智慧產業園區》課程大綱詳細內容

            課程分類: 產業地產5G物聯網

            課程目標:

            識別物聯網、移動互聯網及大數據技術與創新應用

            理解智慧園區的數字化建設與發展過程

            學會數字化應用場景構建智慧園區及案例分析

            如何讓數據驅動智慧園區管理及經營決策

            智慧園區的發展趨勢、價值及意義


            課程對象:董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

            課程時間:6小時

            課程大綱:


            一、認識物聯網、云計算及大數據的創新應用

            1、認識物聯網

            什么是物聯網?

            物聯網起源與特征

            物聯網的架構

            產業互聯網VS物聯網、互聯網+、智能+

            2、云計算現狀

            云計算應用現狀

            云計算特點及特性

            3、探尋大數據

            大數據概念

            大數據特征與應用價值

            大數據技術圖譜

            案例:

            二、智慧園區數字化建設與發展

            1、智慧園區發展格局

            2、智慧園區的建設核心

            特征

            功能

            目標

            3、智慧園區的“智慧”架構

            園區業務層

            園區業務應用層

            園區業務使能層

            園區基礎設施層

            園區業務子系統

            園區端、管、云的融合技術

            4、智慧園區信息化主線

            智慧園區云平臺架構

            智慧園區大數據架構

            BIM建模

            地理信息

            智慧園區的物聯網應用

            5、智慧園區建設所面臨的挑戰

            6、智慧園區構成

            互聯園區

            信息園區

            感知園區

            綠色園區

            虛擬園區

            案例:

            三、數字化應用場景構建智慧園區及案例分析

            1、智慧園區與智慧城市建設相關性分析

            園區,城市的微縮版

            園區“先行軍”

            智慧城市推動園區建設

            2、物聯網、云計算、大數據為智慧園區賦能

            3、數字化應用場景與場景邏輯

            4、智慧園區的管理策略

            5、無數據,不AI

            6、智慧園區的智能化目標

            案例:

            四、數據驅動智慧園區管理經營決策及未來發展趨勢

            1、智慧園區的數據系統

            2、智慧園區的大數據驅動

            3、讓數據驅動智慧園區的經營決策

            4、智慧園區信息化

            5、智慧園區互動發展

            6、智慧園區管理融合

            7、人工智能領域的智能商業

            8、智能商業未來已來

            案例:

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