六西格瑪管理綠帶
主講老師: 盛治武 查看講師詳情>>
工作背景：
富士康科技集團（世界500強第23位）產品經理，CI經理
德國偉嘉電器（歐洲最大的小家電制造商）質量總監
深圳華謀咨詢技術有限公司（廣東省規模最大的綜合性管理咨詢公司）高級咨詢師
深圳市興博質量技術管理...
主講課程：
制度建設、流程優化、作業標準SOP
全面降本增效管理
全面降本增效管理
全面降本增效管理
實驗設計與分析DOE
生產線布局與快速換模
現場問題分析與改善-4M1E
新產品設計開發項目先期...
六西格瑪管理綠帶課程大綱詳細內容
課程分類： 六西格碼
課程目標：
1.掌握六西格瑪管理原則、理念、價值、運作原理；
2.學會用數據和事實決策和管理；
3.掌握六西格瑪中的常用假設檢驗工具、方差分析工具、相關性和回歸分析工具，實驗設計DOE工具并靈活運用來解決工作中的問題；
4.掌握測量系統分析MSA、統計過程控制SPC、制程能力分析Cp/Cpk,偏移度、西格瑪水平的計算原理和分析；
5.學會變異源的定性和定量分析工具的使用；
6.學會如何運用六西格瑪DMAIC工具開展課題，突破績效瓶頸；
7.認識到企業導入六西格瑪管理的必要性；
課程對象：總經理，副總經理，品質總監，品質經理，研發、工程、質量、生產等部門主管及工程師
課程時間：6天
課程大綱:
4.1六西格瑪的概念、戰略及實施
4.1.2六西格瑪的發展、理念、目標和定義
4.1.3六西格瑪角色和責任
4.1.5六西格瑪管理組織和方式和推進曲線
4.1.6六西格瑪管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系
4.2DMAIC方法論
6.3.6課題定義（Define階段）
6.3.1.10六西格瑪的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）
6.3.1.11課題來源
6.3.1.12課題的帶給公司的困擾有哪些，COPQ，不良推移圖
6.3.1.13來自客戶和內部要求有哪些
6.3.1.14問題定義，目標設定
6.3.1.15團隊成員
6.3.1.16項目范圍SIPOC
6.3.1.17項目預期收益
6.3.1.18項目制約與假設
6.3.1.19項目計劃、甘特圖
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，D階段有哪些問題？
6.3.7測量系統分析及原因檢討（Measure階段）
6.3.2.6測量系統識別，測量系統分析
6.3.2.7數據收集計劃
6.3.2.8制程能力計算
6.3.2.9按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣
6.3.2.10初步臨時對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，M階段有哪些問題？
6.3.8原因分析（Analyze階段）
6.3.3.4因子表
6.3.3.5因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因子的結論，5Why展開逐級驗證。
6.3.3.6臨時改善對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，A階段有哪些問題？
6.3.9改善（Improve階段）
6.3.4.33M法改善對策，方案選擇矩陣
6.3.4.4假設檢驗效果驗證
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，I階段有哪些問題？
6.3.10控制（Control階段）
6.3.5.4更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，
SPC和異常反應計劃RFC
6.3.5.5收益驗證，經驗教訓總結
6.3.5.6類似產品，類似異常退關計劃
討論與發表：六西格瑪改善與質量改善8D報告有哪些相同與不同？
4.3常用品質分析工具
檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算
練習：做柏拉圖
4.4Minitab軟件介紹
4.4.1Minitab的功能模塊介紹
4.4.2Excel與Minitab數據交換
4.4.3產生隨機數據
4.4.4數據堆疊與拆分
4.5六西格瑪統計分析
4.5.1參數估計
點估計和區間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區間，偏度，峰度，箱線圖，圖形化匯總
練習：已知中國人身高分布，求在某個身高區間的比例有多少？
4.5.2參數假設檢驗
正態檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙方差
練習：雙樣本t檢驗，單方差檢驗
4.5.3非參數假設檢驗
單樣本符號，單樣本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程檢驗；卡方檢驗
練習：雙樣本Wilcoxon檢驗，雙樣本Mann-Whitney檢驗
4.5.4方差分析
因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析
4.5.5變異源分析
尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算變異分量，圖形化變異源分析
練習與發表：用案例定性和定量分析變異源
4.5.6相關性分析和回歸分析
相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測，95%置信區間CI，95%信耐區間PI
練習與發表：傳送帶的速度與變頻電機電壓的回歸方程
4.5.7測量系統分析MSA
測量系統概念，計量型測量系統分析，破環型測量系統分析，計數或屬性型測量系統分析，導入測量系統分析時機
練習與發表：分析案例數據的測量系統分析，
4.5.8SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
統計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過程能力指數，過程績效指數，常規控制圖的做法及其應用，過程控制的實施，過程控制的其他方法：首件檢驗，過程巡檢，重要崗位人員資格認證，重要設備
TPM，重要輸入參數的SPC控制，防錯法，安騰報警裝置
練習：分析案例數據的Cpk,Cp,不良率，西格瑪水平
4.5.9全因子試驗設計與分析
效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，
響應優化器
練習：分析案例數據的最終回歸方程，求出當追求最大拉力值時各因子的水平
4.5.10部分因子試驗設計與分析
因子生產元與別名結構，因子篩選方法，部分因子試驗設計與分析
練習：分析案例數據的最終回歸方程，展示響應優化器
【授課方法】
現場交流、案例分享和解析、主題討論、互動答疑；
針對公司的管理現況，用實際案例做沙盤練習和發表，點評；
課后同步建立微信群，通過課后交流，回答學員在實踐中的疑問。
