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            實驗設計與分析DOE

            主講老師: 盛治武    查看講師詳情>>


            工作背景:
            富士康科技集團(世界500強第23位)產品經理,CI經理 德國偉嘉電器(歐洲最大的小家電制造商)質量總監 深圳華謀咨詢技術有限公司(廣東省規模最大的綜合性管理咨詢公司)高級咨詢師 深圳市興博質量技術管理...

            主講課程:
            制度建設、流程優化、作業標準SOP 全面降本增效管理 全面降本增效管理 全面降本增效管理 實驗設計與分析DOE 生產線布局與快速換模 現場問題分析與改善-4M1E 新產品設計開發項目先期...

            盛治武

              實驗設計與分析DOE課程大綱詳細內容

            課程分類: DOE

            課程目標:

            1.掌握全因子實驗設計的原理、實驗設計、實驗統計分析,回歸方程預測

            2.掌握部分因子實驗設計中2種重要的部分因子實驗,用最少實驗次數為篩選顯著因子,尋找回歸方程。

            3.掌握有二次回歸方程的4種實驗設計與分析的場景及應用

            4.掌握混料配比實驗設計的3種實驗設計與分析的場景及應用

            5.掌握如何應用JMP軟件進行試驗設計、數據分析、因子優化和輸出預測。


            課程對象:研發總監、經理、工程師;技術總監、經理、工程師、技術員;質量總監、經理、工程師;產品流程總監、經理、工程師、技術員。

            課程時間:2-4天

            課程大綱:


            一.統計基礎

            1.1波動的理解

            1.2波動的度量

            1.3總體與抽樣

            1.4正態分布

            35.試驗設計引言

            2.1什么是試驗設計

            2.2試驗設計的發展過程

            2.3試驗設計的運用

            36.試驗設計的基礎

            3.1基本術語

            3.2現實的多樣性

            3.3試驗誤差

            3.4統計試驗設計

            3.5試驗設計的步驟

            3.6基本邏輯

            37.幾何與統計

            4.1試驗設計的基本邏輯

            4.2二水平因子設計

            4.2.122的全因子試驗設計

            4.2.223的全因子試驗設計

            4.3多因子的全因子試驗設計矩陣

            4.423的全因子試驗設計數據

            4.5計算效應

            4.5.1A和B的交互作用

            4.5.2A*B*C三階交互作用

            4.623部分因子試驗設計及其平衡性

            4.7因子數較多時的設計

            38.全因子試驗設計的例子

            5.1增加中心點-發現彎曲

            5.223全因子試驗設計的立方圖

            5.3Minitab簡介

            5.4Minitab全因子試驗設計

            39.全因子試驗設計的分析

            6.123立方圖的響應變量數據

            6.2全因子試驗設計的Minitab分析

            課堂練習:全因子試驗設計的本公司實例模擬練習

            40.試驗設計的步驟

            7.1定義問題

            7.2選擇響應變量

            7.3驗證測量系統

            7.4選擇因子

            7.5選擇試驗設計

            7.6應對試驗誤差

            7.7創建試驗方案

            7.8實施試驗

            7.9分析數據,驗證結果

            7.10提出報告

            7.11貫徹改進方案

            41.部分因子試驗設計

            8.1篩選試驗設計的基本邏輯

            8.2篩選試驗設計的特點

            8.3篩選試驗設計的類別

            8.4Plackett-Burman試驗設計

            8.4.112輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計

            8.4.212輪P-B設計的平衡性

            8.523的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜

            8.6Plackett-Burman試驗設計的運用

            8.7部分因子試驗設計

            8.7.123部分因子試驗設計

            8.7.2二水平四因子部分因子試驗設計24-1

            8.8分辨度

            8.9試驗設計的分辯度與運行次數

            42.部分因子試驗設計的例子.

            9.1篩選試驗設計實例

            9.2計算試驗運行的次數

            9.3篩選試驗設計的Minitab生成

            9.4篩選試驗設計的Minitab分析

            9.5篩選試驗設計的計劃制定

            課堂練習:篩選試驗設計的實戰模擬練習

            43.響應曲面設計

            10.1試驗設計的基本邏輯

            10.2響應曲面設計介紹

            10.2.1曲線擬合

            10.2.2二次多項式

            10.2.3響應曲面設計的基本運行次數

            10.2.4計算響應曲面設計的運行次數

            10.3試驗區域的形狀

            10.3.1三因子的FCC試驗設計

            10.3.2三因子的中心復合序貫設計

            10.3.3三因子的中心復合有界設計

            10.3.4三因子的BOX-Behnken試驗設計

            10.4響應曲面設計的運用

            10.5處理試驗誤差

            10.6調整無法進行試驗的區域

            10.7不規則試驗區

            44.響應曲面設計的例子

            11.1響應曲面實例

            11.2響應曲面設計的Minitab生成

            11.3響應曲面設計的Minitab分析

            課堂練習:響應曲面設計的實戰模擬練習

            45.混料試驗設計

            12.1混料設計概念

            12.2單純形格子設計

            12.3單純形重心設計

            12.4有約束的設計

            12.5混料設計的技巧

            12.6響應等值圖

            12.7響應曲面圖、響應優化器

            課堂練習:混料試驗設計實戰模擬練習

            46.穩健參數設計(田口設計)

            13.1噪聲因子及產生類型

            13.2穩健參數設計的原理

            13.3等高線原理

            13.4信噪比

            13.5乘積表原理(位置因子,散度因子,調節因子)

            13.6望目、望大、望小的解決步驟及其信噪比S/N

            13.7靜態穩健參數設計步驟

            13.8動態穩健參數設計步驟

            靜態穩健參數(田口設計)案例分析與練習

            動態態穩健參數(田口設計)案例分析與練習

            【授課方法】

            理論講授,現場交流、案例分享和解析、互動答疑;

            針對公司的管理現況,用實際案例做沙盤練習和發表,點評;

            課后同步建立微信群,通過全天候的交流模式,回答學員在實踐中的疑問。

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