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            ChatGPTAI大模型–源起、發展、落地應用和未來

            主講老師: 尹智    查看講師詳情>>


            工作背景:
            商湯科技城市元宇宙首席架構師 上海市人工智能技術協會專家委專家 上海市元宇宙產業發展專家咨詢委員會專家 臨港產業大學客座教授 原惠普企業服務新形態IT首席架構師

            主講課程:
            《從ICT到DT,從經典人工智能到AGI大模型》 《數字新基建:智能計算中心承載的人工智能模型和應用》 《類ChatGPTAI大模型–源起、發展和落地應用》 《人工智能賦能的元宇宙行...

            尹智

              ChatGPTAI大模型–源起、發展、落地應用和未來課程大綱詳細內容

            課程分類: ChatGPT

            課程目標:
            厘清人工智能、機器學習、深度學習、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理,了解類ChatGPT的落地和應用模式及邏輯,理解在一些具體領域和金融如何實踐借助和利用ChatGPT打造個性化差異競爭力。

            課程對象:

            課程時間:2天

            課程大綱:


            第一天:

            模塊一:ChatGPT的源起

            1、 人工智能的前提和基礎:數字化

            2、 人工智能出現和發展的大背景

            3、 復雜系統的協同:科技的演進

            4、 從人類需要機器完成的任務類型說起

            5、 從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經網絡和深度學習,為什么?

            6、 從分析式AI到生成式AI,從“偏科專才”到“通才”

            7、 生成式AI的優秀代表:GPT家族

            模塊二:ChatGPT的基礎概念和原理

            8、 為什么是"大"語言模型?為什么不是"小"而"精"的模型?

            9、 為什么是大“語言”模型?

            10、 ChatGPT大模型的根基:Transformer

            11、 Transformer的核心機制:注意力機制

            12、 ChatGPT的獨到之處:有監督學習和強化學習

            13、 GPT大模型的應用潛力和局限

            14、 GPT大模型的“智力”、“技能”和“知識”

            第二天:

            模塊三:ChatGPT的應用方式

            15、 如何利用ChatGPT大模型:基本模式

            a) 服務模式

            i. -Promptengineering&in-contextlearning提示詞工程&上下文學習

            1. 一般提示詞技巧

            2. 思維鏈

            3. 思維樹

            4. 頭腦風暴

            ii. 如虎添翼-為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件Plugin

            iii. 如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vectordatabase向量數據庫(大模型的長期記憶機制)

            b) 類ChatGPT開源模型精調和定制模式

            i. 參數經濟型微調

            ii. 指令微調

            iii. 經典調參

            模塊四:ChatGPT的產業應用模式

            16、 人工智能商業化落地的挑戰

            17、 人工智能大模型時代的新范式

            18、 數字化轉型中AI的通用應用領域和潛力

            a) GPT和企業數字化系統會有何化學反應?

            i. GPT與辦公

            ii. GPT與培訓

            iii. GPT與客服

            iv. GPT與營銷

            v. GPT與數據分析

            vi. GPT與業務系統

            b) GPT和機器人系統會有何化學反應?

            19、 AI大模型在金融行業的應用場景

            20、 基于基礎大模型定制的行業模型:打造金融業“大腦”

            模塊五:ChatGPT的在金融行業的應用產品及案例

            21、 場景化金融:AI賦能的數字化營銷

            23、 銀行智能數字人客服

            24、 基于機器學習的金融風控應用

            25、 智能投研:每個人的AI投資顧問

            26、 金融業呼叫中心中的人工智能

            27、 AI賦能的無人銀行

            28、基于AI大模型的(數據查詢/分析)代碼生成

            思考和小結

            Q&A

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