六西格瑪綠項目計劃書16天

主講老師: 熊鼎偉    查看講師詳情>>

  六西格瑪綠項目計劃書16天課程大綱詳細內容

課程分類： 六西格碼

課程目標：

1、正確理解DMAIC解決問題的邏輯，學會DMAIC各階段解決問題的流程；

2、理解并掌握六西格瑪各階段問題分析的分析工具，如：六西格瑪項目選擇、正態分析、數據收集計劃制訂、測量系統分析、過程能力分析、假設檢定與置信區間、相關回歸、DOE、統計過程控制；

3、以Minitab為平臺，掌握統計軟件的基本用法的基礎上，進一步掌握應用Minitab進行測量系統分析、假設檢驗、實驗設計及統計過程分析等；

4、能應用DMAIC方法，結合統計分析工具獨立完成六西格瑪綠帶項目。

課程對象：中層干部、工程、技術專家、品質管理人員及其他改善團隊人員

課程時間：16天

課程大綱:

（七）定義、測量階段課程內容

第一天上午：

27、六西格瑪愿景展望

什么是六西格瑪

六西格瑪的關注焦點

六西格瑪項目的底線

六西格瑪突破性改進

DMAIC或DMADV

六西格瑪的組織

28、六西格瑪項目流程介紹

29、基礎統計原理與正態分布

數據分布與統計分析

正態分布及其原理

標準正態與Z值

作業與項目進度：

3)標準正態轉換練習

4)Z值與不良率分析練習

第一天下午：

30、Minitab應用

Minitab基礎應用

Minitab表格數據處理

Minitab基本圖形制作分析

31、定義階段實務

定義階段的主要工作

定義階段的主要工具

綠帶項目的選擇要點

項目CTQ與項目Y

定義項目的五個要素

以標桿或短期能力確定目標

如何制訂項目計劃書

繪制高級流程圖

32、定義階段總結、布置課后作業

作業/項目進度：

1)Minitab表格設計練習

2)Minitab數據處理練習

3)Minitab圖形制作練習

4)項目定義練習

5)高級流程圖繪制練習

6)項目計劃書制訂練習

第二天上午：

前一天天作業講解

33、品質機能展開（QFD）

QFD分析流程

一階段品質屋構建

從一階品質屋找項目CTQ

二階品質屋構建

從二階段品質屋找項目Y

三階品質屋構建

從三階品質屋找項目的X

34、細部流程圖與因果矩陣圖

細部流程圖的三個版本

因果矩陣圖的分析方法

35、精益改進工具

精益生產五原則

七大浪費分析

IE改進四原則

作業流程圖分析法

作業/項目進度：

1)三階品質屋練習

2)精益改進練習

第二天下午：

36、過程失效模式及其影響分析

結構分析

功能分析

失效分析

風險分析

優化措施

37、布置課后作業

作業/項目進度：

3)過程失效模式及其影響練習

第三天上午：

前一天作業講解

13、測量階段實務

測量階段的六個步驟

確定項目Y

項目Y的性能指標

14、數據收集計劃制訂

長期能力與短期能力

四區塊定位

合理的子組

制訂數據收集計劃

15、計量型測量系統分析

測量系統分析的步驟

一般計量型測量系統分析

GRR與NDC值接收準則

Minitab測量系統分析

破壞性測量系統分析

16、計數型測量系統分析

計數型測量系統分析的步驟

Minitab測量系統分析

作業/項目進度：

1)確定你的項目Y

2)組間因素與組內因素列表

3)制訂數據收集計劃

4)Minitab測量系統分析

5)制訂測量系統分析計劃

第三天下午：

17、連續數據過程能力分析

數據的正態性檢驗

數據正態轉換

Minitab過程能力分析

18、離散數據過程能力分析

DPU、TOP、DPO

缺陷類型過程能力分析

YFT、YRT、YNA

合格率型過程能力分析

Minitab過程能力分析

19、測量階段總結、布置課后作業

作業/項目進度：

6)數據正態檢驗與正態轉換練習

7)連續數據過程能力分析

8)DPU、TOP、DPO課堂練習

9)缺陷型項目Y過程能力分析

10)合格率型項目Y過程能力分析

（八）分析階段課程內容

第一天上午：

上一次課后作業講解、小測驗

1、分析階段概述

分析的四個步驟

數據分析路線圖

2、正態分布與置信區間

3、T分布及置信區間分析

什么是T分布

自由度與風險率

如何求T值

T值置信區間的計算

Minitab置信區間分析

4、假設檢驗基本原理

假設檢驗的九個步驟

檢驗的二種風險

原假設與對立假設

單邊檢驗與雙邊檢驗

P值的含義

作業/項目進度：

1)T分布置信區間計算

第一天下午：

5、單樣本T檢驗

箱線圖

單樣本檢驗的實際意義

Minitab單樣本T檢驗

檢驗結果分析與結論

6、2T檢驗

雙本檢驗的實際意義

Minitab雙樣本T檢驗

檢驗結果分析與結論

作業/項目進度：

2)Minitab單樣本T檢驗練習

3)Minitab雙樣本T檢驗練習

4)T檢驗仿真練習

第二天上午：

7、成對T檢驗

成對檢驗的實際意義

Minitab成對T檢驗

檢驗結果分析與結論

8、單方差檢驗

單方差檢驗的實際意義

Minitab單方差檢驗

檢驗結果分析與結論

9、雙方差檢驗

雙方差檢驗的實際意義

Minitab雙方差檢驗

檢驗結果分析與結論

10、P檢驗

P檢驗的實際意義

MinitabP檢驗

檢驗結果分析與結論

11、2P檢驗

單方差檢驗的實際意義

Minitab單方差檢驗

作業/項目進度：

5)Minitab單方差檢驗練習

6)Minitab雙方差檢驗練習

7)MinitabP檢驗練習

8)方差檢驗仿真練習

第二天下午：

12、單比率檢驗

單比率檢驗的實際意義

Minitab單比率檢驗

13、雙比率檢驗

雙比率檢驗的實際意義

Minitab雙比率檢驗

14、方差分析

15、回歸分析

單變量回歸分析

多變量回歸分析

16、分析階段小結，布置課外作業

作業/項目進度：

9)Minitab單比率檢驗練習

10)Minitab雙比率檢驗練習

11)Minitab方差分析練習

12)Minitab回歸分析練習

（九）改進與控制階課程內容

第一天上午：

分析階段作業講解、小測驗

1、改進階段的二個大步驟

設計實驗

找出關鍵因子

2、實驗設計概述

實驗設計的三個階段

實驗設計的九個步驟

3、一般因子實驗設計

單因子實驗設計

數據結構分解

因子顯著性分析

最適參數區間的評價準則

雙因子實驗設計

作業/項目進度：

1)一般因子實驗設計練習

第一天下午：

4、2水平因子實驗設計

雙因子2水平實驗設計

角點仿行

主效應圖分析

交互作業圖分析

立方體圖分析

因子顯著性分析

5、全因子實驗設計

全因子實驗設計

實驗的重復與反復

重復實驗數據的處理

實驗數據平均值分析

實驗數據標準差分析

選擇最適的參數組合

實驗因子的三種類型

作業/項目進度：

2)雙因子2水平實驗設計練習

3)主效應圖、交互作用圖、立方體圖分析練習

4)Minitab全因設計練習

第二天上午：

6、部分因子實驗設計

什么是部分析因

直交配列表

Minitab部分析因實驗設計

部分析的分辨率

Minitab部分析因實驗分析

合并誤差項的方法

回歸方程優化的原則

殘差診斷

響應優化器的應用

最佳響應預測

作業/項目進度：

5)Minitab部分析因練習

6)Minitab響應優化練習

7)Minitab殘差診斷練習

7、響應面實驗設計

線性模型與非線性模型

2水平以上的實驗

3水平實驗的局限性

星點、表面點與中心點

Minitab創建響應面設計

區組的選擇

Minitab分析呼應面設計

回歸方程優化

殘差診斷分析

優化響應器分析

8、序貫法響應面設計

序貫的概念

加入中心點的2水平實驗設計

從殘差診斷分析非線性模型

加入上下星點實驗分析

回歸方程優化

回歸方程優化效果分析

響應優化分析

作業/項目進度：

8)Minitab創建響應面設計練習

9)Minitab響應面分析練習

10)Minitab序貫法創建響應面設計練習

第三天上午：

1、控制階段三步驟

建立控制計劃

項目文檔整理

機會轉化與持續監控

2、統計過程控制

過程變異控制原理

過程的四種分類

過程解析與過程控制

3、用于解析的Xbar-R控制圖

數據收集要求

控制線的計算方法

Minitab制作Xbar-R圖

解析用Xbar-R控制圖判定

4、用于控制的Xbar-R控制圖

控制用Xbar-R制作與應用

控制用Xbar-R的判讀與措施

5、I-MR控制圖

I-MR控制圖應用場合

I-MR控制圖的制作方法

作業/項目進度：

1)MinitabXbar-R控制圖制作練習

2)MinitabP控制圖制作練習

3)MinitabXbar-R仿真判讀練習

4)C圖制作練習

第三天下午：

6、用于解析的P控制圖

數據收集與處理

控制線的計算方法

Minitab制作P圖

7、用于控制的P控制圖

控制用P圖的繪制方法

8、C控制圖繪制方法

9、U控制圖繪制方法