SPC（統計過程控制）課程大綱

主講老師: 包凌明    查看講師詳情>>

工作背景：
CNAT注冊咨詢師 MBB黑帶大師 精益生產咨詢師 中科院特聘企業導師

主講課程：
IE 工業工程實踐訓練課程 黑帶系列培訓課程(Six Sigma) 現場管理及現場改善課程(LEAN-5S) 潛在失效模式與后果分析（FMEA） 新產品開發與項目管理課程（AP...

  SPC（統計過程控制）課程大綱課程大綱詳細內容

課程分類： SPC

課程目標：

課程對象：1.研發項目負責人，設計開發、工藝準備、生產制造的技術人員；2.質量管理人員3.產品經理，負責市場調研、產品策劃和售后服務的人員。

課程時間：13學時

課程大綱:

一、SPC基本概念1H

概率學基礎

標準方差理解

樣本概念

正態分布圖認識

二、過程能力（CPCPKPPPPK）2H

過程能力解釋

過程能力計算

過程能力評價

過程能力改進

三、Z值的計算及不良率計算1H

Z值的意義

正態分布圖原理計算不良率

四、計量型控制圖2H

均值極差圖Xbar－R

收集數據

計算控制限

控制圖的解析

Xbar－R控制圖的應用指引

其他計量型控制圖的應用

第一天總結與答疑0.5H

五、計數型控制圖1H

不合格品率P圖

不合格品數nP

不合格數C圖

單位不合格數U圖

六、SPC數據采集及應用2H

樣本數據的選擇及收集方法

產品批量穩定周期評定

異常數據處理方法

小批量多品種生產過程數據處理方法

過程確認及過程控制應用

七、MINITAB軟件應用示范1H

MINITAB軟件認識

數據輸入示范

圖形選擇設置示范

分析圖表導出示范

八、其他統計分析工具簡介1H

回歸分析作用及實例演示

t分布數據分析作用及實例演示

九、SPC案例題分析與質量改善案例1H

第二天總結與答疑0.5H