抽水蓄能電站建設與運營實務之大數據與智能運維
主講老師: 王艷明
抽水蓄能電站建設與運營實務之大數據與智能運維課程大綱詳細內容
課程分類： 電力水務人工智能
課程目標：
課程對象：
課程時間：
課程大綱:
一、在ETL基礎上構建環境、設備和軟硬件知識圖譜；
a)時實采集、時實傳輸、時實分析、數據中心化或云存儲；
b)CMDB數據構建流程和物理設備關系鏈連接；
二、抽水蓄能智能指標體系建設及標準化；
a)建立五級調控指標體系；
b)數據質量評價和時間顆粒度的確定；
c)數據指標清洗、過濾、權重關系及元數據提取。
三、大規模運營告警收斂和根因定位；
a)指標總量搜索定位；
b)海量的多維時間序列不同指標之間的關聯關系；
c)異常事件、運行日志和環境配置根因三階段。
四、專家經驗知識模型體系化建立規則引擎(Drools)；
a)專家流程表單轉化匹配、規則和執行原則；
b)規則引擎適用的環境和具有的特征。
a)決策樹和隨機森林；
b)線性回歸和邏輯回歸；
c)機器學習和神經網絡。
