Sora生成視頻人工智能影響的行業和場景
主講老師: 洪方仁 查看講師詳情>>
工作背景：
電商江湖人稱：洪七公
阿里巴巴專家協議講師
阿里巴巴信用保障服務體系共創成員
連續兩年獲得阿里巴巴集團特殊貢獻獎
阿里巴巴中國供應商網商達人賽決賽導師兼評委參與
阿里研究院和海關《擋不住的跨...
主講課程：
《互聯網金融和科技金融》
《互聯網金融傳統銀行轉型和應用》
《互聯網保險行業大數據風口和案例解析》
《智慧城市和大數據應用》
《AI人工智能和工業4.0的趨勢》
《智慧物...
Sora生成視頻人工智能影響的行業和場景課程大綱詳細內容
課程分類： 人工智能
課程目標：
通過課程的學習，了解Sora生成視頻人工智能影響的行業和場景。
課程對象：
課程時間：
課程大綱:
1.1:人工智能三大基石：
2.0互聯網數字世界基本要素：
文字，圖片，聲音，視頻
2.1:圖像生成體統
2.1:DALL-E，DALL-E2，DLLA-E3
5.1:Whisper.自動語音識別系統；
3.0:Sora：文字生成視系統；
3.1:圖像生成
3.2:3D一致；
3.3:遠距離連貫性；
3.4:物體持久性；
3.5:互動性；
3.6:模擬數字世界；
3.7:多機位；
4.0:多幀預測生成；
4.1:Transformer-Diffusion(U-NET);
4.2:原生規模訓練；
5.0：Sora三大優勢：
5.1:長時間，多背景，多角色；
5.2:多視角，復雜運鏡，視覺風格；
5.3:理解物理學規律方式；
5.4生成的視頻能更好地自定義時長；
5.5生成的視頻能夠更好地自定義視頻尺寸；
5.6視頻會有更好的取景和構圖；
6.0:行業機遇和影響：
6.1:廣告制作；
6.2:短視頻行業；
6.4:游戲動漫；
6.4:電影工業后期CG制作；
6.5:教育行業內容重塑；
6.7:元宇宙數字內容：
VR虛擬現實,
AR增強現實,
MR混合現實；
AIGC：AI-GeneratedContent；
7.0:人工智能多模態大模型行業：
OpenAI:GPT,DALL-E;DeepMind:AlphaFold;Google:Transformer;
7.1:巨大的計算資源;
7.2:大規模的數據集;
7.3:高效的分布式系統;
7.4:存儲設施；
8.1:重構現有終端硬件;
8.2:重新設計終端硬件;
9.0:：面臨挑戰：
9.1:虛假視頻；
9.2:版權問題；
