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            Deepseek驅動企業營銷創新與變革

            主講老師: 王文琭    查看講師詳情>>


            工作背景:
            世界數字經濟論壇(浙江)組委會專家組成員 青島大學商學院MBA教育中心校外導師 北京大學、青島大學、青島理工大學MBA/EMBA特聘講師 國資委 國企智庫(青島中心)專家 阿里云數字化轉型特聘講師 北大博雅智庫...

            主講課程:
            《企業數字化轉型成功之道(通用版)》 《企業數字化轉型成功之道(國企版)》 《企業數字化轉型成功之道(銀行版)》 《企業數字化轉型-思維、戰略和組織》 《企業數字化轉型1-趨勢與認知》 《企...

            王文琭

              Deepseek驅動企業營銷創新與變革課程大綱詳細內容

            課程分類: DS賦能營銷

            課程目標:
            提升數字化品牌和營銷的思考和認知能力,掌握數字化時代下的營銷變革方向;
            掌握數字化營銷的戰略規劃和落地執行的方法論;
            掌握數字時代企業快速成長的6種底層邏輯思維;
            掌握Deepseek在數字化營銷落地過程中的應用;
            通過不同行業生態案例學習,了解數字化品牌營銷最佳實踐;
            明確數字化時代組織的管理模式創新和組織變革;

            課程對象:企業董事長、總經理等高層管理者;企業老板等創業者。

            課程時間:6小時

            課程大綱:


            第一講:趨勢篇
            1.數字化時代營銷的發展趨勢是怎樣的?
            2.數字化營銷的特征是什么?
            3.營銷發展的三個階段:傳統營銷、數字化營銷、AI驅動的智能營銷
            4.人工智能的定義與核心技術:機器學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺、深度學習等。
            5.人工智能(Deepseek)在數字化營銷中的價值和應用:提升效率、降低成本、增強個性化、優化決策

            第二講:戰略篇
            1、推動數字化營銷變革發展的量子思維有哪5個特征?
            2、Ai驅動下的數字化營銷戰略規劃;
            3、企業數字化營銷十倍速增長的星云圖模型是什么;
            4、數字化時代的營銷模式創新是怎樣的?
            5、數字化營銷的戰略本質是什么

            第三講:方法論篇
            1.數字化營銷落地的6R模型是什么?
            2.識別用戶:用戶畫像模型講解及用戶畫像分析;基于用戶畫像的廣告投放策略;
            用戶觸達: 8種營銷觸達策略(SEO、SEM、裂變、免費策略等);平臺篩選規則;平臺投放策略;用戶觸達策略;線上+線下策略;公域+私域;流量+用戶的組合策略;傳統電商、社交電商、興趣電商;直播+廣告+短視頻;
            用戶留存:搭建私域平臺:釘釘群;微信群;SCRM系統;用戶畫像標簽完善;精準用戶篩選;
            營銷轉化:從4個方面提升營銷轉化效果;用戶觸達與活動策略匹配;直播、短視頻等策略與轉化的關系;
            提升復購:4種提升復購的策略;
            指數裂變:指數級裂變操作策略;
            3.數字化營銷系統架構建設;
            4.5種重要營銷心理學在營銷轉化中的應用
            5.Deepseek 功能及用法講解

            第四講:應用篇
            1、AI在客戶洞察與數據分析中的應用
            1)客戶畫像與行為分析
            o利用AI分析客戶數據,構建精準客戶畫像。
            o案例:電商平臺通過AI分析用戶瀏覽和購買行為。
            2)預測分析與需求預測
            o使用機器學習預測客戶需求和市場趨勢。
            o案例:零售企業通過AI預測暢銷商品和庫存需求。
            3)情感分析與輿情監控
            o通過NLP技術分析社交媒體和評論中的客戶情感。
            o案例:品牌通過AI監控輿情,及時調整營銷策略。
            2、AI驅動的個性化營銷
            1)個性化推薦系統
            o基于協同過濾、內容推薦和深度學習算法的推薦系統。
            o案例:Netflix和亞馬遜的個性化推薦。
            2)動態內容生成
            o使用AI生成個性化廣告文案、郵件內容和落地頁。
            o案例:AI工具生成千人千面的廣告創意。
            3)智能客服與聊天機器人
            o利用NLP技術提供24/7客戶服務。
            o案例:電商平臺使用聊天機器人提升客戶滿意度。
            3、AI在廣告投放與優化中的應用
            1)程序化廣告與實時競價(RTB)
            oAI優化廣告投放策略,實現精準觸達。
            o案例:程序化廣告平臺通過AI提升廣告ROI。
            2)廣告創意優化
            o使用AI測試和優化廣告創意。
            o案例:A/B測試與多變量測試的自動化。
            3)跨渠道營銷整合
            oAI整合多渠道數據,實現全渠道營銷優化。
            o案例:品牌通過AI統一管理線上線下廣告投放
            o
            4、AI在銷售與客戶關系管理(CRM)中的應用
            1)銷售預測與線索評分
            o使用AI預測銷售機會,評估潛在客戶價值。
            o案例:B2B企業通過AI優化銷售漏斗。
            2)智能CRM系統
            oAI增強CRM功能,提供客戶行為分析和自動化營銷建議。
            o案例:Salesforce Einstein的AI驅動CRM。
            3)客戶生命周期管理
            o通過AI識別客戶生命周期階段,制定針對性營銷策略。
            o案例:訂閱制企業通過AI降低客戶流失率。
            5、AI在銷售與客戶關系管理(CRM)中的應用
            1)內容創作與優化
            o使用AI生成文章、視頻和社交媒體內容。
            o案例:AI工具生成高質量營銷內容。
            2)社交媒體分析與優化
            o通過AI分析社交媒體表現,優化發布時間和內容類型。
            o案例:品牌通過AI提升社交媒體互動率。


            結束

            王文琭講師相關課程
            DS賦能營銷同類內訓課程
            九大模塊精選企業內訓
            九大模塊精選培訓講師
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