DEEPSEEK革命：AI如何重塑商業與經濟
主講老師: 李勇 查看講師詳情>>
工作背景：
山東大學研究生 計算機專業
華為高級項目督導
百度產品經理
上海鯨工COO
易車VP
互聯網產品及運營專家
主講課程：
一、數字化（思想、經濟&商業、工具）認知篇：
01 數字化底層邏輯及思想：數字化底層邏輯、企業數字化思維、企業數字化落地的思維方法論；
02 數字化經濟&商業：數字化經濟及趨勢發展、數字化商業模式...
DEEPSEEK革命：AI如何重塑商業與經濟課程大綱詳細內容
課程分類： DS賦能運用
課程目標：
1. 理解DEEPSEEK與傳統AI的本質差異，掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價值
2. 預判AI對崗位、流程、組織的具體影響，制定部門應對策略
3. 設計企業數字員工降本增效方案，明確AI替代與輔助的邊界
4. 評估本地化部署的可行性，平衡安全需求與成本投入
5. 發現商業模式創新機會，規劃AI驅動的第二增長曲線
6. 洞察AI對社會經濟的顛覆性變革，提前布局未來賽道
課程對象：產品中心、運營中心、技術中心、管理中心等企業中高層管理者
課程時間：1天 (6小時）
課程大綱:
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單元 |
大綱 |
內容 |
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單元一 |
DEEPSEEK憑什么顛覆傳統AI？ |
1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型
1.1）指令模型：像“聽話的員工”，只能執行明確指令
1.2）推理模型：像“行業專家”，能分析復雜問題
1.3）未來模型：像“主動思考的助手”，能提醒用戶、提出問題
2. 開源模型 vs. 閉源模型
2.1）開源模型：低成本、可定制，適合中小企業
2.2）閉源模型：高精度、強支持，適合大型企業
3. DEEPSEEK的邊界能力
3.1）能做什么：自然語言處理、多模態交互、復雜決策支持
3.2）不能做什么：需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷
案例：某制造企業用DEEPSEEK優化生產線，但無法替代高級工程師的創新能力
討論課題：你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK？哪些不適合？ |
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單元二 |
AI如何重塑工作崗位？ |
1. 崗位優化方向
1.1）重復性工作：AI替代（如質檢、客服）
1.2）創造性工作：AI輔助（如設計、策劃）
2. 新興崗位機會
2.1）AI訓練師：優化模型性能
2.2）AI倫理師：確保AI應用合規
3. 人機協作新模式
3.1）AI完成初稿，人工審核
3.2）AI提供決策建議，人工最終決策
案例：某車企用DEEPSEEK優化生產線，同時設立“AI訓練師”崗位
討論課題：如何設計“AI+員工”的協作流程？ |
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單元三 |
企業流程的AI化重構 |
1. 流程壓縮
1.1）AI自動處理標準化流程（如審批、報銷）
1.2）案例：某銀行信貸審批從7天→2小時
2. 跨部門協同
2.1）AI打通市場部與供應鏈（需求預測+庫存優化）
2.2）案例：某零售企業用DEEPSEEK優化庫存管理
3. 組織扁平化
3.1）AI中臺替代中層管理
3.2）案例：某集團用AI中臺連接戰略層與執行層
案例：某制造企業用DEEPSEEK優化生產流程，效率提升30%
討論課題：用DEEPSEEK優化你所在部門的核心流程 |
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單元四 |
數字員工如何真正降本增效？ |
1. 數字員工的四大應用禁區與機會區
1.1）禁區：需要人類情感共鳴的場景
1.2）機會區：標準化、高頻、低情感需求的場景
2. 數字員工設計三步法
2.1）業務流程切片
2.2）AI能力匹配
2.3）人機權責劃分
案例：某保險公司用數字員工替代80%的保單處理人力
討論課題：設計一個數字員工試點方案 |
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單元五 |
企業最關心的DEEPSEEK大模型數據安全落地 |
1. 為什么現在能低成本部署？
1.1）硬件成本下降（國產GPU價格5年下降80%）
1.2）軟件成本降低（開源框架普及）
2. 安全與成本的平衡術
2.1）核心數據本地化+通用能力云端調用
2.2）行業聯盟共建私有模型
3. 避坑指南
3.1）盲目追求100%本地化的風險
3.2）忽視員工使用習慣的后果
案例：某地區銀行聯合共建私有模型，成本降低50%
討論課題：你企業的哪些數據必須本地化？哪些可云端處理？ |
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單元六 |
AI驅動的商業模式裂變 |
1. 硬件企業的逆襲機會
1.1）案例：智能家電企業將DEEPSEEK輕量化模型植入設備
2. 服務業的場景革命
2.1）案例：酒店用DEEPSEEK+機器人實現“無人化服務”
3. TO B企業的增長飛輪
3.1）案例：工業設備商通過DEEPSEEK提供“故障預測訂閱服務”
案例：某快遞企業用DEEPSEEK優化物流路線，成本降低20%
討論課題：如果給你的產品裝上AI大腦，能創造什么新商業模式？ |
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單元七 |
AI如何重塑未來經濟？ |
1. 產業升級
1.1）低空經濟：DEEPSEEK無人機自動規劃物流航線
1.2）現代農業：AI精準控制灌溉
2. 社會生活
2.1）家庭保姆：AI管家統籌智能設備
2.2）老齡化應對：AI護工監測老人異常行為
3. 就業結構
3.1）危險工種消失：礦工→遠程操控AI機器人
3.2）新職業誕生：AI倫理師、人機協作培訓師
案例：某快遞企業試點DEEPSEEK無人機物流，效率提升30%
討論課題：你所在的行業，5年后會被AI改造成什么樣？ |
