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            Deepseek在銀行中的應用

            主講老師: 武威    查看講師詳情>>


            工作背景:
            武威老師,互聯網專家,現居住址:北京市。 武威老師畢業于西安交通大學。具多年互聯網企業高管的工作經驗, 曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下(G7)、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業任職,先后任產品...

            主講課程:
            通識類企業課題 《車聯網》 《智慧城市》 《智慧交通》 《數字化營銷》 《工業互聯網》 《互聯網思維》 《企業大數據應用》 《企業數字化轉型》 《十四五”數字經濟解讀》 《企業大數...

            武威

              Deepseek在銀行中的應用課程大綱詳細內容

            課程分類: 銀行綜合管理DS賦能銀行

            課程目標:
             

            課程對象:

            課程時間:1天

            課程大綱:


            第一章:Deepseek是什么
            1. DeepSeek 與ChatGPT的區別
            2.DeepSeek具有國運級的戰略意義
            3.DeepSeek 團隊
            4.團隊核心優勢

            第二章:Deepseek能做什么
            1.效率、賦能、思維
            2.DeepSeek的突破:邏輯能力
            3.人與AI,一場思維的雙向奔赴
            4.Deepseek鏈接一切服務
            5.目標驅動的問題解決模式
            6.人類的好助手

            第三章:Deepseek怎么用?
            1.Deepseek的三種模式對比
            2.不同模式下的提問模板
            3.官網以外的Deepseek使用方法
            4.提示詞的結構
            5.提示詞設計的基本原則
            6.學會正確地向DeepSeek提問
            7.學會更聰明地提問

            第四章:DeepSeek在銀行的的應用場景
            1.風險管理
            1.1信用風險評估
            1.2市場風險預測
            1.3操作風險識別
            2.客戶關系管理
            2.1客戶細分與畫像
            2.2個性化推薦系統
            2.3客戶流失預警
            3.智能客服
            3.1自動問答系統
            3.2語音識別與處理
            3.3情感分析
            4.欺詐檢測
            4.1交易欺詐識別
            4.2身份盜用檢測
            4.3反洗錢系統
            5.投資管理
            5.1投資組合優化
            5.2市場趨勢預測
            5.3自動化交易
            6.運營優化
            6.1流程自動化
            6.2資源調度優化
            6.3資本控制與預測

            第五章:銀行在大模型領域的實踐案例
            1.中國工商銀行大模型的建設思路
            2.農行ChatABC大模型應用體系
            3.郵儲銀行智能測試場景大模型實踐
            4.平安銀行營銷物料生成場景大模型應用
            5.招商銀行智能審核大模型
            6.浦發銀行審計制度問答場景大模型應用
            7.匯豐銀行信貸審批場景大模型應用實踐
            8.微眾銀行AI Agent實踐
            9.網商銀行利用大模型提高產業鏈上下游小微企業識別效率
            10.BloombergGPT
            11.華為“盤古”金融大模型

            第六章:DeepSeek大模型賦能銀行
            1.金融行業與大模型的匹配度
            2.金融行業成為大模型技術落地的最佳領域
            3.大模型如何影響金融行業
            4.Deepseek對銀行業務的巨大影響
            5.Deepseek應用后銀行會產生哪些改變
            6.大模型在銀行業的應用價值和場景選擇
            7.大模型在銀行應用的優先級
            8.銀行大模型的解決方案
            9.大模型用于風險管理的場景
            10.傳統客服與大模型在智能語音客服機器人的對比

            第七章:DeepSeek在銀行的應用案例
            1.北京銀行的智能語音客服大模型
            2.江蘇銀行依托“智慧小蘇”的風險防控大語言模型服務平臺
            3.蘇商銀行的信貸風控大模型
            4.壹賬通接入DeepSeek——自動化運營:提升效率與減少成本
            5.提升員工技能:構建人機協作新模式

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