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            《AI智創工坊:DeepSeek-AI賦能案例萃取實訓營》

            主講老師: 霍禮強    查看講師詳情>>


            工作背景:
            7年教育學專業科班出身研究生學歷 華為技術經驗萃取與課程開發顧問 版權課程《七步成詩》授權講師 版權課程《菁萃》授權講師 版權課程《教學案例開發與設計》講師 版權課程《TTT貓計劃》授權講師...

            主講課程:
            《菁萃-精準萃取組織經驗》 《經驗萃取與案例開發工作坊》 《七步成詩-品牌課程開發與設計》 《TTT貓計劃》

            霍禮強

              《AI智創工坊:DeepSeek-AI賦能案例萃取實訓營》課程大綱詳細內容

            課程分類: DS賦能HR

            課程目標:
            1、知識掌握:學員不僅能夠清晰陳述案例萃取的概念、組織方式、載體以及價值鏈的知識,更能借助DeepSeek等 AI 工具對這些理論知識有更深入的理解與應用。
            2、方法演示:借助課程材料,學員可以熟練演示案例萃取的方法和流程。在實際操作中,DeepSeek 能快速處理復雜數據,輔助學員進行案例篩選、分析,讓學員更高效地掌握知識萃取流程。
            3、獨立實踐:學員可以通過案例萃取工具包,結合DeepSeek強大的功能,獨立完成選題、梳理、建模、開發和運營的案例萃取全步驟。例如在選題時,DeepSeek能基于大數據分析提供熱門選題方向;梳理和建模階段,幫助學員挖掘數據間的潛在聯系;開發和運營時,提供創意靈感和市場反饋分析,從而產出優質萃取成果。

            課程對象:企業內訓師,課程開發師,培訓管理者、對Ai工具感興趣的人

            課程時間:

            課程大綱:


            導入:學習案例萃取,開啟人生開掛之路
            1、組織案例萃取成功企業案例
            2、萃取的理論來源及模型框架
            3、案例萃取給組織、個人帶來的價值
            模塊一:案例萃取-界定問題
            1、活動:體驗案例萃取
            2、案例萃取-定義方向:
            (1)首選剛需,聚焦高價值、有挑戰、常使用、急需求的主題方向
            (2)聚焦“三點”:賣點-痛點-熱點
            (3)Ai選題實戰1: 運用“3度法指令”,通過DeepSeek一鍵確定案例萃取選題
            3、案例萃取-聚焦情境
            (1)任務規劃:基于典型任務分析法對萃取主題進行細分,羅列萃取的典型情境
            (2)情境選?。夯贔IDES技術對細分出的典型情境進行專家打分,選取待萃取的典型情境
            (3)定義情境:基于定義情境工具《萃取價值畫布》,明確萃取情境的邊界條件、輸出成果
            (4)Ai選題實戰2: 運用“業務價值畫布”,通過DeepSeek快速確定并修正案例主題的情境
            4、定義成功標準:
            (1)萃取主題樹立標準定義
            (2)基于績效管理中的績效標準樹立萃取主題的終點標準
            (3)輸出:在萃取邊界范圍內,基于績效的標準維度輸出萃取的終點標準
            (4)Ai選題實戰3: 運用“績效指標的四個維度”,通過DeepSeek快速確定并修正案例主題的成功標準
            5、尋找難點/挑戰
            (1)基于萃取的終點標準,查找實現標準的過程中遇到的關鍵難點或者關鍵挑戰
            (2)示例:過往萃取項目中查找的關鍵難點和挑戰的展示說明
            (3)輸出:基于萃取的終點標準輸出萃取的關鍵難點
            (5)Ai選題實戰4: 運用“挑戰的三度法”,通過DeepSeek一鍵確定案例主題的關鍵挑戰
            模塊二:案例萃取-還原故事
            1、還原典型故事的兩個工具:個人故事曲線圖和STAR模型
            2、典型故事深度訪談
            3、業務專家輸出個人典型的成功故事
            4、Ai實戰4: 運用“故事曲線圖”和STAR模型,通過DeepSeek確定并修正案例的故事框架和案例整體結構
            模塊三、案例萃取-梳理經驗
            1、提煉經驗即是搭建業務專家的知識體系
            2、專家知識體系的“道法術器”金字塔模型
            3、提煉專家經驗的“三個解碼”
            4、對輸出的經驗進行系統化梳理
            5、Ai實戰 運用“故事曲線圖”和STAR模型,通過DeepSeek一鍵確定案例的故事框架和標準行為動作
            模塊四、案例萃取—萃取知識
            1、識別知識的類型:信息、概念、原理/原則、工具/方法/程序
            2、識別概念與原理/原則
            3、生成標準工具
            4、生成情景對策性工具
            5、Ai實戰 運用“標準工具、對策工具、計劃工具等模型”,通過DeepSeek一鍵輸出各類工具模版
            模塊五、案例萃取—結構表達
            1、專家經驗形象化表達的三個關鍵步驟
            2、專家經驗形象化表達的方法示例
            3、專家經驗口訣化表達的五種方法
            4、Ai實戰 基于專家的經驗邏輯,通過DeepSeek一鍵生成形象化表達的模型。
            模塊六、案例萃取—開發經驗傳播載體
            1、開發經驗案例
            2、開發課程
            3、開發操作指引手冊
            4、開發營銷工具(話術、順口溜、表單工具)

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