Deepseek在金融行業的創新應用
主講老師: 李家貴 查看講師詳情>>
工作背景：
西安交通大學醫學電子學士，浙江大學管理學碩士
GPT之家首席顧問
全球CIO大會副秘書長
工信部數字化轉型專家
西安交大數字經濟研究院 創業導師
西安交大數字經濟研究院數字服務中心首席科學家
廣東省產業大數據...
主講課程：
數字化轉型系列
數字化思維與認知
大數據中臺
數字中國政策解讀
ChatGPT行業實戰
第1篇：認知篇-理解數字化轉型
第2篇：過程篇-數字化轉型四階段模型實操和案例
第3篇：能力篇-數...
Deepseek在金融行業的創新應用課程大綱詳細內容
課程分類： DS賦能金融
課程目標：
戰略洞察力：把握AI在銀行業的最新突破與發展趨勢；深度理解Deep Seek等大模型對銀行業務的革新機遇；洞察全球領先銀行的AI創新實踐與轉型路徑
業務創新力：掌握AI在信貸、理財、風控等核心業務場景的應用方案；了解如何通過AI提升客戶體驗與服務效率；學習數字化轉型中的最佳實踐與避坑指南
管理效能提升：熟練運用AI工具提升團隊協作與管理效率；掌握AI時代的人才培養與組織變革方法。
課程對象：銀行中高層，業務專家，專業人員
課程時間：1天，每天6小時
課程大綱:
一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產品 Sora產品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數字，最沖擊的是50%會失業
二、智領銀行：Deep Seek重塑金融服務
系統解析Deep Seek如何革新銀行業務流程、提升服務體驗、創造商業價值。
2.1 全局視角：AI重塑銀行業
1、【格局之變】生成式AI顛覆傳統銀行業
智能決策：授信、風控、投資的AI化
服務升級：7×24小時無感智能服務
效率革命：人機協同提升10倍生產力
2、【雙線并行】傳統AI vs 生成式AI
場景對比：固定場景vs開放場景
能力邊界：特定任務vs通用助手
部署模式：私有部署vs混合云
3、【技術底座】銀行AI架構全景圖
算力層：GPU集群+分布式計算
數據層：結構化+非結構化數據湖
應用層：場景化解決方案矩陣
2.2 實踐視角：場景化落地
1、【前臺革新】智能客戶服務
智能問答：產品咨詢、業務辦理
場景營銷：個性化推薦、精準觸達
風險預警：異常交易、欺詐識別
2、【中臺賦能】流程再造
信貸審批：自動報告生成與審核
合規審查：智能合同審核與風控
數據分析：市場洞察與決策支持
3、【后臺提效】運營優化
文檔處理：自動摘要、報告生成
代碼開發：智能編程助手
知識管理：智能知識庫構建
2.3 行業案例：標桿實踐
1、【頭部實踐】國有大行案例解析
工商銀行：智能客服升級之路
建設銀行：全場景數字人應用
農業銀行：農村普惠金融創新
2、【創新突破】股份制銀行探索
招商銀行：信用卡智能營銷
浙商銀行：數字人客服矩陣
興業銀行：ChatCIB全景應用
3、【敏捷試錯】互聯網銀行實踐
百信銀行：文心一言深度集成
新網銀行：場景化智能服務
微眾銀行：FiMAX金融大模型
2.4 風險把控：合規與安全
1、【技術風險】
準確性：專業領域判斷能力
穩定性：7×24小時服務保障
可控性：輸出內容審核機制
2、【數據風險】
隱私保護：敏感信息識別與脫敏
數據安全：傳輸加密與訪問控制
合規存證：操作記錄與審計跟蹤
3、【監管應對】
制度建設：AI應用管理規范
流程把控：人機協同審核機制
持續優化：定期評估與更新迭代
三、使用技巧：提示詞工程（人機協同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機協同技巧。
1. Prompt的一個本質
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續法則
示例提示詞：
1、對公金融示例提示詞
2、個人金融示例提示詞
3、財富管理示例提示詞
4、風險條線示例提示詞
5、中后臺支持提示詞
四、進階技巧：AI工作流
進階的AI工作流實踐，從步驟拆解到工具應用，讓復雜流程清晰化。
1.【What】AI工作流：一種結構化的流程設計方法
2.【What】核心目標：將復雜任務系統化、可復制、可優化
3.【Why】AI工作流的誤區解析
4.【Why】工作流不等于簡單的流程，而是智能化的系統集成
5.【Where】適合工作流的業務類型
6.【Where】業務拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應用
9.【How】工作流與Agent的關鍵區別
10. 【How】案例：抖音評論截流工作流
