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            人工智能與DeepSeek賦能消費金融

            主講老師: 李家貴    查看講師詳情>>


            工作背景:
            西安交通大學醫學電子學士,浙江大學管理學碩士 GPT之家首席顧問 全球CIO大會副秘書長 工信部數字化轉型專家 西安交大數字經濟研究院 創業導師 西安交大數字經濟研究院數字服務中心首席科學家 廣東省產業大數據...

            主講課程:
            數字化轉型系列 數字化思維與認知 大數據中臺 數字中國政策解讀 ChatGPT行業實戰 第1篇:認知篇-理解數字化轉型 第2篇:過程篇-數字化轉型四階段模型實操和案例 第3篇:能力篇-數...

            李家貴

              人工智能與DeepSeek賦能消費金融課程大綱詳細內容

            課程分類: DS賦能金融

            課程目標:
            學員將掌握AI技術的基本原理和應用場景,了解如何利用AI技術提升企業的生產力和市場競爭力。通過學習各種AI工具的使用方法,學員能夠高效地生成各種內容,提升工作效率。此外,課程還將探討AI在金融業等具體行業的應用,為學員提供實際操作指導和最佳實踐案例。

            課程對象:企業高管、業務經理、技術開發人員以及對AI和數字化轉型感興趣的從業者

            課程時間:2天,每天6小時

            課程大綱:


            一、前瞻視界:AI的前沿探索
            展現AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
            1.1 炫技術 Deepseek前沿
            1.1.1DeepSeek宏觀認知
            政域封殺:外國政府如何對待 DeepSeek
            股市余震:為什么 DeepSeek 對美國股市造成沖擊
            商界博弈:美國商界對 DeepSeek 的響應
            省政聯動:各省接入 DeepSeek 情況
            高層定調:主要領導對 DeepSeek 的發言
            巨頭合流:DeepSeek 與科技巨頭
            A股擁抱:DeepSeek 上市公司接入情況
            1.1.2 DeepSeek 微觀認知
            DeepSeek是什么?
            DeepSeek:大語言模型的特點
            關鍵詞1:推理大模型 vs 非推理大模型
            關鍵詞2:高效創新
            關鍵詞3:強化學習 DeepSeek-R1-Zero
            關鍵詞4:蒸餾
            垂直領域 AI 的深度滲透,重塑行業格局
            1.2 炫產品 Sora產品介紹:1個總介紹,6大炫功能
            1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
            1.4 炫場景  場景展示 8個圖片場景展示并互動
            1.5 炫影響 上KOL,上數字,最沖擊的是50%會失業

            二、智領行業:DeepSeek重塑消費金融
            2.1 咨詢視角:行業洞察
            2.1.1 DeepSeek對金融業的影響
            DeepSeek如何改變金融業,涵蓋機遇與挑戰
            應用于財富管理、小微和個人消費貸款等標準化產品,提高識別和匹配精準度
            提升授信報告、審批報告和貸后管理報告等強格式性工作的效率
            2.1.2 生成式AI的應用場景
            生成式AI在金融全產業鏈的各個環節的應用
            2.1.3 規?;瘧蒙墒紸I的收益
            國際金融案例,分析生成式AI的降本增效收益
            2.1.4 傳統AI與生成式AI的比較
            傳統AI和生成式AI在解決不同類型問題上的比較
            2.1.5 提升機器回答質量的抓手
            三個提升機器回答質量的關鍵因素
            2.1.6 金融部署模式
            國內金融主流的生成式AI部署模式
            2.1.7 技術架構藍圖
            金融業生成式AI的技術架構藍圖
            2.1.8 對組織的影響
            分析生成式AI對企業高管、執行領導、產品、銷售、法務和商務的影響
            比較AI時代的業務擴展與計算資源需求和傳統業務擴展與員工規模需求
            2.2 產業視角:行業案例
            2.2.1 AI賦能客服:融合并升級現有客服系統
            適用場景解決方案:售前咨詢與準備、銷售跟進與管理、售后服務與關懷、內部共享與支撐、外部聯動現場服務
            全場景客服系統:云呼叫中心、在線客服、視頻客服、工單管理、排班管理、培訓考試、智能績效、智能客服、現場服務
            2.2.2 跨界看看
            案例觀察:其他行業跨界案例
            2.2.3 AIGC在金融應用的風險
            技術風險:專業業務內容的判斷難度,DeepSeek語料審查成本
            數據泄露風險:AI獲取和輸出敏感數據信息的風險
            監管風險:數據風控內審和代碼審查的重要性
            面臨監管壓力
            2.2.4 案例觀察
            1、泛銀行類案例
            百信銀行接入百度文心一言
            新網銀行接入百度文心一言
            招商信用卡案例
            江蘇銀行用DeepSeek寫代碼的案例,分析方案確定、代碼框架和人工審查過程
            浙商銀行大模型應用與數字人合作案例
            興業銀行ChatCIB應用案例
            其他銀行年報中公布的大模型進展
            金融文案工作和日常工作中的應用案例
            2、泛證券類案例
            案例一:同花順金融信息大模型
            同花順業務場景中的大模型: 問答
            同花順業務場景中的大模型:對話
            同花順業務場景中的大模型: 信息抽取
            同花順業務場景中的大模型:奧情監控
            2.3 員工視角:行業實踐
            2.3.1調研提綱、活動宣傳、考試題目、合作方案、業務通知、新書序言
            2.3.2金融文案工作
            2.3.3金融日常工作
            2.3.4使用AIGC代替人工客服,提供24/7支持和多語言交流
            2.3.5金融狀況分析與個性化建議
            2.3.6投資組合和市場趨勢監控與建議
            2.3.7金融欺詐檢測
            2.3.9數字人結合DeepSeek,提供個性化服務和專業建議
            三、提示詞工程——提問精煉,管理在線
            Deepseek的高階用法,圍繞 Prompt(提示詞)的核心與應用法則,幫助讀者理解“如何像管理新員工一樣管理 AI”,并掌握從單點到多維度的提問技巧、溝通要點、安全注意事項及追問、繼續法則等。
            1.【一理歸心】Prompt 的一個本質
            2.【雙法穩心】Prompt 的二個心法
            3.【三招溝通】Prompt 的三項溝通要點
            4.【四步CHAT】Prompt 的四項 CHAT 法則
            5.【五環業務】Prompt 的五個業務法則
            6.【六咒加持】Prompt 的六條咒語
            7.【七處謹慎】Prompt 的七項注意
            8.【八式防護】Prompt 的天龍八部
            9.【九問回環】Prompt 的追問法則
            10.【十續衍生】Prompt 的繼續法則


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