智能制造趨勢下的生產計劃排程與APS系統
上課時間：2025年5月22日,結束時間：2025年5月23日
上課地點：上海
課程費用：5000/人
課程對象：制造型企業高管、廠長、供應鏈總監、生產總監、運營總監、各級計劃管理、MES系統項目等相關企業管理人員
課程目標
1.理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2.大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
3.國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享
課程大綱
挑戰：智能制造對生產計劃帶來的轉變
正確理解智能制造：首先是國家戰略
從精益化到智能化的演進路線
智能制造的三種創新模式：戰略、運營與服務
端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
智能工廠的目標：數據+算法驅動
生產計劃管理的挑戰：數據的海量與時效
趨勢：基于大數據的動態生產計劃排程是必然
補課大數據與計劃體系的若干主題
體系：生產計劃的完整體系
典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
完整生產計劃體系的5級邏輯
從預測開始的計劃輸入
為什么采用N+的滾動機制
案例：如何基于大數據技術提高預測準確性
SOP產銷協調的策略、流程與模型
主計劃的輸出：策略均衡與全局最優
7.排程：基于手工作業的體驗
排程的基本前提條件與目標
舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？
精益排程的思路
設定不同作業目標，正確運用不同的作業排序原則
舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業排序
8.演變：從MRP到APS的邏輯
MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統
APS的核心邏輯分析：基于模型尋優的約束系統
舉例：典型APS軟件系統的使用介紹
APS的數據輸入與排程引擎
舉例：基于線性規劃的排程算法框架應用場景
MES系統與排程功能簡介
9.暢想：機器學習與智能排程
機器學習與人工智能
基于BI的智能排程
若干核心算法舉例（遺傳算法GA）
師資介紹
主講老師：李老師
教育背景：1996年西安交通大學工學碩士
工作背景：020年某咨詢公司精益/智能制造/數字化合伙人、項目總監
2016年上海某知名機構智能制造合伙創始人
2006年上海某企業管理咨詢公司高級顧問、副總經理
2002年上海某大型合資通信企業供應鏈主管
1999年上海貝爾有限公司項目經理
李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。
針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。
專業專長：精益生產管理系列
工廠智能物流的規劃與實踐
高效倉儲管理與庫存控制
制造型企業的供應鏈管理
倉儲日常管理實務
工廠運營大數據管理
采購人員核心技能訓練
智能趨勢下的生產排程與APS
授課經驗：其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，
服務行業：主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業
服務客戶：機械裝備行業：中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環境技術、常州奧斯邁醫療器械
汽車及其供應鏈行業：沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上?，F代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上?？剖窟_華陽汽車電器、李爾汽車配件
電子電氣行業：青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫療器械、飛利浦（上?？偛浚?、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優利康聽力技術
醫藥食品行業：上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技
化工鋼鐵行業：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工
能源動力行業：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保
服裝行業：特步（中國）有限公司、申洲制衣
其他：臺積電半導體（上海）、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團
