《需求預測管理》
主講老師: 李文發 查看講師詳情>>
工作背景：
◆武漢大學學士，華南理工大學EMBA碩士，中國管理科學院研究員，PPT國際職業培訓師；
◆清華大學、上海交通大學、西北工業大學、中山大學特邀客座教授；
◆33年聚焦采購/物流/供應鏈運營管理的實踐/咨詢和培訓；
◆...
主講課程：
《精益供應鏈集成管理》 《采購管理專業技能提升》 《采購成本控制與供應商管理與談判技巧》 《招投標、合同管理與法務風險規避》 《供應鏈全面成本分析與控制》 《立體化倉儲管理與現代物流配送》 《多種...
《需求預測管理》課程大綱詳細內容
課程分類： 培訓管理
課程目標：
1、掌握需求預測的工具和方法，保證預測的準確性；
2、明確需求預測的流程和預測管理改善的工具；
3、學習其他行業需求預測的先進案例和提高準確性的方法；
4、整體提升管理人員預測管理的能力，降低庫存，降低物流成本。
課程對象：銷售預測/生產計劃員/跟單/業務跟單/審單員/生管員/物控/采購/倉庫/品質/一線現場管理等負責人及相關人員
課程時間：1天
課程大綱:
第01部分、需求的預測,集成規劃柔性訂單
生產計劃系統
1、問題的提出
問題1、需求預測——市場需求的預測不準確，導致生產計劃經常變更
問題2、多種少量——計劃、執行難度加大
問題3、交貨期短——計劃生管物控的壓力越來越大
問題4、質量要求——既要保證貨期又要保證質量
問題5、運作流程——流程不夠合理和操作不夠規范
問題6、信息溝通——跨部門協調和溝通不夠，信息傳遞慢
問題7、工作協同——預測、采購、計劃、物流等協同不充分使得生產計劃得不到有效執行
2、分析討論：什么原因導致出現了這些問題？你是如何應對這些問題的？
二、企業生存環境的變化必須保證需求預測準確性
1、了解什么是市場需求、獨立需求和相關需求
2、需求的復雜性特征
3、影響需求的內外因素
4、幾種需求的訂單方式
5、如何對市場需求進行分析——計劃的層次和需求預測
6、分析市場需求，制定相應預測管理政策
三、如何適應預測不穩定、多品種少批量交期短的現實
1、完善的柔性生產計劃的管理體制——PMC-SCM
2、快速的市場反應機制——CPFR
3、各部門的協同作戰——SCM，SCC
4、拉動式生產計劃的方式——JIT
四、預測、多種少量交期短訂單計劃的變革
1、決策信息——企業內外資源信息
2、決策模式——決策群體性、分布性
3、反饋機制——并行、網絡反饋
4、計劃運行環境——計劃的柔性和敏捷性
五、案例分析與現場練習
1、案例分析——企業精準的預測系統流程：（1）收集與分析數據；（2）增加決定性影響因素；（3）管理活動
2、現場練習——企業的需求分析曲線圖和需求預測分析
第02部分、如何做好市場需求的調研工作
一、宏觀市場分析
1、獲得家電行業市場的信息來源
2、影響市場行業因素的分析——社會經濟、人口和社會、行業成熟度、政策法規
二、競爭市場分析
1、競爭對手的選擇
2、競爭對手數據分析
3、競爭對手的渠道策略分析
4、競爭對手產品策略分析
5、競爭對手營銷策略分析
6、競爭對手價格策略分析
7、促銷與動銷分析、終端網絡關系分析
三、需求的分析
1、產品性價比
2、品牌影響力
3、產品性能
4、營銷政策
5、售前售后服務
四、消費者需求分析
1、消費者購買模式
2、消費者購買類型
3、消費者購買決策
4、影響購買的因素
第03部分、如何提高預測的準確性
一、預測存在的環節
1、ERP/MRP架構
2、兩種模式中預測的側重點
3、中長期預測與短期預測的差別
二、影響預測的因素
1、影響需求的因素
2、案例分析——對預測的影響的因素
3、需求的特點
4、相關部門對預測準確性的影響
5、可預測和不可預測的情形
6、小組討論——如何改善預測部門“無法預測或者難以預測”的情形
三、如何提高預測準確性
1、預測準確性的計算方法
2、案例分析——選取合適的預測準確性的衡量標準
3、討論與分析——如何提高預測準確性
第04部分、需求預測的具體方法、工具和應用
一、預測的特點
1、預測有哪些特點
2、定性預測和定量預測的應用對象
3、收集預測數據的注意點
二、如何做需求的預測
1、需求預測
2、預測的途徑
3、幾種需求預測方法介紹
（1）專家意見法——情景分析法(最好、最壞和可能的)、德爾菲法
（2）市場測試法——試驗性銷售、抽樣調查
（3）定量分析法——時間序列分析:用歷史數據進行預測（適用短期預測）、因果關系分析法:在獨立變量與產品需求之間建立因果關系——線性回歸分析
（4）基于計算機的物料計劃系統——物料需求計劃(MRP)、分銷資源計劃(DRP)、企業資源計劃(ERP)
4、報表定量分析：
（1）時間序列分析——直觀法、移動平均法、移動加權平均法、指數平滑法、趨勢與季節性調整預測法
（2）因果關系分析——簡單線性回歸法、多元線性回歸法
5、應用案例分析：
（1）回顧歷史需求數據——直觀法
（2）計算移動平均法與移動加權平均法的結果
（3）直觀法與移動平均法
（4）指數平滑法
三、需求預測綜合案例分析
1、蘇泊爾公司需求預測分析流程再造——分析圖
2、格力集團市場需求預測分析——市場多維分析
第05部分、你問我答解決工作中問題
