智能制造與數字化轉型
主講老師: 郭朝暉 查看講師詳情>>
工作背景：
教授級高級工程師
牛津大學訪問學者
中科院自動化所外聘科學家
中國工業與應用學會副理事長
工信部人才開發中心科技專家
中國自動化學會工業大數據委員會委員
清華大學工業大數據實驗室專家委員會委員
曾任：寶鋼研...
主講課程：
《數字化背景下的企業技術創新》
《智能制造與數字化轉型》
《工業大數據》
《工業互聯網與智能制造》
《技術創新的觀念和方法》
《智能制造與工業4.0》
智能制造與數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 智能制造數字化轉型
課程目標：
課程對象：
課程時間：1天
課程大綱:
在課程的第一部分討論意義和背景，主要討論這些問題。
在講座的第二部分，我們從企業人士的角度看
數字化轉型。在企業層面，
數字化轉型是業務需求的創新帶動的。必須從業務的層面看數字化轉型，避免為數字化而數字化。從決策者的角度看，數字化轉型就是推進協同、共享和知識復用。從
管理者的角度看，就是提高管控的能力；從技術人員的角度看，就是知識的數字化、軟件化。這些工作可能會引發
商業模式、組織流程、技術手段的改變。
講座的第三個部分，介紹國內外成功的實踐。課程給出大量實際的案例。這些案例雖然涉及到多個行業。但與前面的理論分析都是吻合的，也是與工業人的追求是吻合的。這充分說明，數字化轉型有著本質的共性。筆者指出：從技術方法上看，數字化轉型和智能知道，是“用人明白的道理，讓計算機做得更好”。數字化轉型是提高管理水平的有效手段，智能化能夠讓管理和控制實現高度的融合。管理的提升會幫助企業挖掘巨大的經濟價值，并將質量水平帶入新的高度。推進智能化，必須學會“發揮人的特長、利用人的知識；針對人的盲點、彌補人的不足”。
講座的第四部分，主要介紹數字化轉型的技術支撐，如工業
大數據技術和工業互聯網技術、數字孿生技術等。從技術角度理解這些概念并不困難，難的仍然是如何創造價值。從經濟上看，推進這些技術面臨的直接問題是成本高、價值低。這些技術的本質，是推進數字化轉型的工具，讓數字化轉型的相關工作成本更低、價值更大。
在講座的最后一部分，我們針對的是企業的觀念。推進數字化轉型，一定要有“領先者”的意識。有了這種意識，才會高度關注管理、質量、持續改進和知識沉淀。否則，數字化轉型工作就會變成一種擺設。
