數字化轉型與智能制造
主講老師: 王明哲 查看講師詳情>>
工作背景：
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業大數據創新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家
主講課程：
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領域數智...
數字化轉型與智能制造課程大綱詳細內容
課程分類： 智能制造數字化轉型
課程目標：
掌握1套數字化轉型的頂層思維
理解智能制造7大系統的內在聯系
了解推進智能制造的2套方法論
掌握智能化的底層原理
盤點AI在智能制造領域的7大場景
了解大量相關案例，以及背后的經驗與教訓
課程對象：供應鏈相關中高層管理者。
課程時間：0.5-1天（6小時/天）
課程大綱:
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digitaltransformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路
1、智能制造核心技術盤點
精益生產：智能制造之道
發展階段總述：點→線→面→點
智能制造標準模板：大腦→中樞神經→周圍神經
智能制造的7大核心系統：誰是大腦誰是中樞神經
案例：三一重工燈塔工廠
2、數字化如何幫助企業提質、增效、降本、增收
數字質量場景
供應鏈數字化場景
數字營銷場景
人力數字化場景
案例：中國航天數字質量，美的制造業供應鏈數字化，一汽數字化營銷，吉利汽車人力數字化。
3、企業如何推進智能制造
智能制造頂層規劃方法
智能制造項目推進方法
智能制造的6大普遍問題
數字化轉型成功的黃金定律
三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
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案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2pairs：推薦匹配
Xonly：聚類算法
Yonly：超越人類
Dot&Line：知識圖譜
人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動or數據驅動
機器學習≠江湖算命
數據模型VS機理模型
行業專家||客觀事實
行政可行≈最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業AI落地的7大場景
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化
