數字化的頂層思維和智能化的底層原理
主講老師: 王明哲 查看講師詳情>>
工作背景：
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業大數據創新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家
主講課程：
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領域數智...
數字化的頂層思維和智能化的底層原理課程大綱詳細內容
課程分類： 數字化轉型
課程目標：
掌握數字化轉型背后的3個頂層思維
掌握智能化的2大底層原理及6大套路
掌握2套數字化轉型落地方法論
理解數字化轉型的“最佳案例模板”
課程對象：規上企業（規模達到一定程度）的高層、中層以及業務骨干，各級政府相關領導。
課程時間：0.5-1天（6小時/天）
課程大綱:
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digitaltransformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/div>
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2pairs：推薦匹配
Xonly：聚類算法
Yonly：超越人類
Dot&Line：知識圖譜
人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動or數據驅動
機器學習≠江湖算命
數據模型VS機理模型
行業專家||客觀事實
行政可行≈最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業領域AI落地的7大場景
銷量預測
產品質量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場地巡檢
智能排產及調度
工藝參與自動優化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化
三、數字化轉型實戰
1、如何幫企業“提質、增效、降本、增收”
數字質量
產業數字化轉型
供應鏈數字化
數字化營銷
人力數字化
案例：中國航天數字質量，美的制造業供應鏈數字化，一汽數字化營銷，吉利汽車人力數字化。
2、數智化的成功經驗和失敗教訓
企業數字化轉型的黃金定律
數字化轉型成功的三大要素
數字化轉型成功的最大阻礙
數字化轉型的頂層規劃法
數字化轉型的項目突破法
案例：橋水資本數字化案例，三一集團數字化案例，金風科技數字化案例等
