DeepSeek如何落地企業

主講老師: 王明哲    查看講師詳情>>

工作背景：
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長 現任圖靈人工智能研究院-數智化總監 曾任航天系統某頭部公司-數字化總監 北京工業大數據創新中心-專家委員 南京大學校外AI專家講師 百度、華為特邀數智化專家

主講課程：
通識類課程 《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》 《AI如何幫你的工廠變聰明》 《數字專員培訓》 《揭秘元宇宙》 行業應用課程 《數字化轉型與智能制造》 《“游戲規則改變”制藥領域數智...

  DeepSeek如何落地企業課程大綱詳細內容

課程分類： DS賦能運用

課程目標：

掌握deepseek/kimi工具的核心功能，實現營銷數據自動化處理與異常檢測。

熟練運用AI驅動的營銷數據分析方法，提升數據洞察力和決策效率，效率提升可達40%以上。

學會根據實時數據，優化營銷策略并實現閉環管理。

獲得基于案例實戰的營銷問題定位技巧，快速發現并解決營銷瓶頸。

課程對象：公司各級人力資源崗

課程時間：1天（6小時/天，時長可定制）

課程大綱:

一、AI技術的分層及DeepSeek所處位置 

1、通用VS專用

什么是AI：AI是用數學模擬人類智慧的技術

專用AI技術：用自己企業的數據，訓練專屬自己的AI算法

通用AI技術：使用別人做好的AI算法，做自己企業的業務

通用AI技術的代表：大語言模型（DeepSeek，chatgpt等）

2、專用&通用技術對比

專用AI技術：數據、算力、專業知識門檻高，不容易落地

通用AI技術：各方面門檻低，比較容易落地

3、通用工具的落地形式

提示詞工程：人直接用大語言模型工具

智能體：有思維鏈，不需要人實時驅動，真正能夠解放生產力

案例：微軟百度等頂尖科技公司，如何讓使用通用工具

二、DeepSeek等新一代大模型工具如何影響企業

1、提示詞工程對企業和員工的影響

量變：讓員工效率暴增

量變案例：3小時完成原本需要2個月周期的定制方案

質變：讓員工掌握原本不增擁有的能力

質變案例：用人話完成3D建模設計，用人話完成數字仿真

質變案例：人人都能編程（用人話編程）

質變案例：辦公自動化（大模型幫你完成所有需要用電腦完成的工作）

質變案例：數據分析（大模型幫你完成商業智能和人工智能建模分析）

結論：提示詞工程能使員工效率暴增，但是對企業幾乎沒有效果

2、智能體

智能體：把大模型的使用過程固化下來

智能體供應鏈自動化案例

智能體合規性審查案例

結論：智能體會讓辦公室里的人越來越少

問題：是誰代替了這些人？（誰來主導智能體開發）

答案：率先選擇擁抱新技術的員工，替代那些不愿意擁抱的

（有效的智能體只能有企業內部業務專家主導）

三、動手掌握DeepSeek等新一代大模型工具

1、如何把DeepSeek等新一代大模型的作用發揮到最大

提示詞工程是一切的基礎

寫好提示詞，需要解鎖三個“隱藏功能”

2、使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率[1]

國內外AI工具的區別和優勢

案例演示1：用AI新工具搜索信息和素材（DeepSeekVSPerplexity）

場景1.1-AI工具對比搜索引擎

場景1.2-AI搜索工具的一般用法和高質量用法

場景1.3-極限案例：10分鐘了解競爭對手市場占有率

案例演示2：用大語言模型完成文案寫作（ClaudeVSChatgptVSDeepSeek）

場景2.1-萬用文案撰寫套路（含國內外工具對比）

場景2.2-如何讓你的文案有個性更易于傳播

場景2.3-利用ChatGPT預判客戶反饋及競爭對手動向

場景2.4-如何逼出AI工具的全部潛力

案例演示3：用大語言模型高效抽取會議信息（ClaudeVSChatgptVSDeepSeek）

場景3.1-通用會議總結套路

場景3.2-從大段文本中整理表格

場景3.3-從大規模文本中提取信息（政策文件、技術手冊等）

案例演示4：真·人人都能寫代碼-辦公自動化/數據分析（chatgptvs智譜清言VSDeepSeek）

場景4.1-專業程序員如何使用AI工具完成5倍以上的效率提升

場景4.2-不寫一行代碼，用“人話”完成辦公自動化編程（表格整理，文件批處理）

場景4.3-用“人話”從表格中完成商業智能數據分析

場景4.4-外行也能完成機器學習算法開發，預測客戶流失

案例演示5：如何完成創意視覺設計（MJvsSDvsDALLEvsIdeogram）

場景6.1-對比主流的視覺設計工具

場景6.2-如何選擇不同的視覺設計工具

案例演示6：如何制作爆款視頻（剪映、快影VSpika、Gen2）

場景7.1-復制現有爆款視頻（形象生成+文案生成+數字人）

場景7.2-用新一代AI工具定制爆款營銷視頻（文案+長視頻+短視頻素材）

案例演示7：如何生成PPT（微軟CopilotVS訊飛星火VSWPSVS智譜清言）

場景8.1-從零開始生成高質量PPT

場景8.2-從大段文本生成總結PPT

3、通用的提示詞套路

1、所有問題從方法論開始，如何讓大模型說真話

2、“喊幾個”頂尖專家幫你厘清思路

3、萬用提示詞套路-讓LLM幫你寫提示詞

4、讓LLM持續幫你優化工作結果

5、一些通用的小技巧

4、走入聽眾工作場景

此部分案例請甲方提供一些基礎素材

老師將根據甲方提供的素材定制演示案例

案例：讓大語言模型幫你搞定工業視覺質檢，讓大語言模型幫你搞定活動創意。

三、專用AI技術的底層原理及應用趨勢

1、人工智能的核心原理

通過小互動理解人類智能產生過程并類比機器

工人（擬合模型）負責預測

質檢（損失函數）負責挑錯誤

車間主任（梯度下降）負責糾正

AI的本質：把學習知識的過程轉化為一系列計算

小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、趨勢一：大模型有大力量

大模型&大數據VS小模型VS高質量數據

大模型可能導致通用人工智能出現

大模型的落地應用及前景

案例：Chatgpt的核心套路

3、趨勢二：生成模型以假亂真

什么是生成模型

生成模型能夠生成什么內容

生成模型的落地應用

案例：生成李小龍視頻、AI重塑營銷，AI重塑設計行業，明知是假但仍無法分辨的數字虛擬人

4、趨勢三：強化學習超越人類

阿爾法狗的核心原理

強化學習的核心潛力

案例：具身智能讓工業現場實現進一步無人化，微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤，AI實現可控核聚變，AI自動排產，AI優化工藝，DeepSeek的核心套路

四、DeepSeek對AI時代的影響

1、DeepSeek對AI領域的改變

把AI競賽比作登山競賽

DeepSeek獨辟蹊徑

案例：類比珠穆朗瑪峰與AI算法高峰

2、DeepSeek對中美競賽的影響

回顧杭州AI-6小龍暴打美國硅谷

DeepSeek為何讓美股產生巨幅波動

DeepSeek怎樣打破了美國的科技霸權

DeepSeek對中美芯片對抗產生了什么影響

DeepSeek背后的“中國特色”AI科研

案例：中美最新AI科技突破盤點及對標