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            《數字化工廠與智能制造》

            主講老師: 郭振杰    查看講師詳情>>


            工作背景:
            阿里認證企業數字化管理專家 銀聯服務商北京海融盛世產品總監 20年互聯網和企業信息系統建設經驗 復旦大學人工智能時代運營管理創新專家 百度認證區塊鏈系統運用與設計中級培訓師 煙草支付平臺產品的設計開發與運營主導...

            主講課程:
            《企業數字化轉型》《數字化賦能管理》《企業數字化轉型的落地實施》《數據分析思維、方法與實踐》《企業大數據分析與實踐》《企業數字化運營管控》《大數據智能應用》《數字化轉型與智能制造》《Python數據分...

            郭振杰

              《數字化工廠與智能制造》課程大綱詳細內容

            課程分類: 智能制造數字化轉型

            課程目標:

            培訓完結后,學員能夠:
            了解當前數字化、智能制造發展的背景和情況
            了解工業4.0、工業互聯網的情況
            工業企業的數字化轉型路徑
            了解當前智能制造相關技術和應用
            了解企業數字化在智能制造中的作用
            了解數字化工廠相關知識
            了解數字化轉型基礎知識


            課程對象:公司高管、各業務(模塊)負責人、IT負責人

            課程時間:1天 (6小時/天)

            課程大綱:


            單元

            大綱

            內容

            單元一

            數字化背景和現狀

            1.?數字化正在改變整個世界

            2.?數字經濟開始,數據成為核心生產力資源

            3.?數字化帶來的商業模式的改變

            4.?工業4.0及工業互聯網

            5.?數字化背景下的智能制造

            6.?數字技術推動數字化工廠建設

            單元二

            認識生產數字化與智能化

            1.?數字化相關概念

            2.?數據中臺的概念與價值

            3.?數字化的文化變革

            4.?數字化的目的與意義

            5.?數字化對于組織的改變

            6.?數字化生產中的管理

            7.?智能制造與數字化平臺企業

            單元

            啟動生產數字化

            1.?生產企業數字化轉型面臨的挑戰

            2.?突破從建立數字化文化和數據思維

            3.?培養生產數據使用能力

            4.?通過數據治理啟動數字化

            4、結合生產業務進行數字化領導隊伍和人才建設

            5、生產企業如何借助外部力量進行數字化

            6、用生產中的數據驅動生產決策(場景、工具案例)

            7、數字化轉型的誤區

            單元

            數字化推動智能制造

            1.?5G+AIoT在制造行業中的應用(智能制造)

            2.?工業生產與數字孿生(設計與生產)

            3.?核心科技ABC及生產應用(AI、大數據、云計算)

            4.?軟件定義智能制造

            5.?數字化智能生產車間建設和案例

            6.?工業互聯網是智能生產的支撐平臺

            7.?柔性生產的實現路徑

            1)?智能車間管理

            2)?智能供應鏈管理

            3)?數字采購管理

            單元五

            人工智能與智能制造

            1.?人工智能介紹

            2.?人工智能支撐生產決策自動化

            3.?人工智能中的新秀--機器視覺

            4.?機器視覺的實際應用

            a)?產品質檢--各行業視覺質檢方案

            b)?行為識別--員工行為、機器行為等識別方案

            c)?物品識別--識別、計數、盤點等應用方案

            d)?物品檢測--安防、管控等應用方案

            5.?機器視覺與數字孿生

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