SPC-統計過程控制&MSA-量測系統分析
上課時間：2023年10月28日,結束時間：2023年10月29日
上課地點：鄭州
課程費用：3200元/人
課程對象：質量經理、質量工程師、檢驗員、生產經理、生產班組長、工程部經理、工藝工程師、技術人員、質量體系推進人員等；
課程目標
a)系統的理解變差和統計學的基本知識；
b)理解并能通過SPC發現生產過程正常波動和異常波動；
c)掌握不同控制的使用及分析方法；
d)掌握預控制圖的原理和使用方法；
e)掌握并區分過程能力指數CGK\CMK\CPK\PPK的含義,進一步認識CA、CP和CPK的關系，并理解他們的運用時機；
f)能及時發現過程能力不足時技術問題，還是管理問題；
g)學習變差分析方法，當控制圖不穩定或者過程能力不足時，查找原因進行改進；
i)用MINITAB學會各種控制圖的制作，過程能力指數的計算和多變量分析
h)掌握測量系統的基本概念和基本術語和變差產生的原因和分類；
i)學會通過測量系統分析了解所有生產活動中使用的量具的變差；學會對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；
j)通過大量的案例和練習使學員具備基本的運算能力，以評價測量系統存在的偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性、準確度和精確度;確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計劃；滿足IATF16949、MSA手冊第二、三方審核的要求。
課程大綱
SPC的起源與發展
什么是過程（過程的定義）
為什么過程會產生波動
過程的示例（控制上的閉環）
什么是過程變差
過程變差有哪些好處和壞處
過程變差的表現形式
隨機現象
概率
分布
什么是正態分布
正態分布的相關術語
總體、樣本、隨機抽樣
正態分布的相關統計量
平均值X
中位數
極差R
標準差S
正態性檢驗
為什么需要
正態性檢驗Minitab操作實例
不符合正態分布的轉換Minitab操作實例
中心極限定理及其作用
過程變差的分類
普通變差(原因)
特殊變差(原因)
系統變差
第二章SPC基本原理
什么是過程控制
為什么要進行過程控制
數據的種類—計數和計量
數據、樣本和總體的關系
過程控制的措施分類
過程控制的兩種狀態
四類過程及其對策
過程控制的兩種質量觀
統計過程控制圖基本原理
“3σ原則”
控制圖的轉化過程
控制圖的演變過程
控制圖的結構
控制圖的種類
控制圖的選擇原則
控制圖的解釋
控制圖的兩種判斷方法
虛發警報和漏發警報
判異準則的理論基礎
控制圖的判異準則小概率α的設定
控制圖的八種判異準則概念計算演示
第三章過程能力和過程能力指數
過程能力定義
過程能力指數定義
期望與運行值
過程的中心和變差
過程能力指數與過程性能
過程能力指數概括表
過程精密度指數CP和性能指數PP
實際過程能力CPK和性能指數PPK
過程準確度能力指數CA
Ca、Cp與Cpk之間的關系
單側公差和雙側公差的能力指數計算
Z值的計算
Z衡量能力與CPK和PPK之間的關系
長期過程能力和短期過程能力之間的關系
第二代能力指數CPM\CPMK\PPM\PPMK
能力指數的評級標準
計數型能力指數
公差、σ、計數型、計量型指數轉換表
Minitab過程能力分析
能力分析（正態分布）
能力分析（組間/組內）
能力分析（非正態分布）
能力分析示例（二項概率模型）
能力分析(Poisson)
CapabilitySixpack（正態分布）
計量型數據控制圖的繪制（均值及差圖為例，MINITAB展示）
準備工作
1原始數據收集
1.1、選擇子組大小、頻率和數據
1.1.1子組大?。?/div>
1.1.2子組頻率：
合理子組原則
合理子組的選舉
1.1.3原始數據：
1.2建立控制圖及記錄原始數據
1.2.1建立R控制圖
1.2.2建立X控制圖
1.2.3記錄原始數據
1.3計算每個子組的均值(X)和極差(R)
1.4選擇控制圖刻度
1.5將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上
2.計算控制界限
2.1計算過程均值(X)和平均極差值(R)
2.2在控制圖上作控制界限
2.3在控制圖上作控制界限
3.過程控制圖解釋
3.1兩種控制圖應用示意說明
分析型控制圖
控制用控制圖
3.2分析極差圖(R)上的數據
3.3識別并標注極差圖(R)上的特殊原因（極差圖）
3.4重新計算控制界限（極差圖）
3.5分析均值圖(X)上的數據
3.6識別并標注均值圖(X)上的特殊原因
3.7重新計算控制界限（均值圖）
3.8延長控制界限
4.過程能力解釋
4.1過程能力解釋的目的、前提條件和要求
4.2計算過程的標準偏差
4.3過程能力Z（MINITAB展示）
4.4過程能力指數Cpk（MINITAB展示）
4.5評價過程能力
4.6提高過程能力
其他計量型控制的使用條件和使用步驟說明
均值-標準差圖使用步驟及案例
中位數圖使用步驟及案例
單值和移動極差圖使用步驟及案例
計數型控制圖使用練習（MINITAB展示）
計數型數據控制圖的繪制（不合格品率P圖為例，MINITAB展示）
1.原始數據收集
1.1選擇子組的容量,頻率,數量
1.1.1子組容量
1.1.2計算每個子組內的不合格品率(P)
1.1.3選擇控制圖的坐標刻度
1.1.4描繪控制圖
2.計算控制界限
2.1計算過程平均不合格品率p
2.2計算上,下控制限UCLLCL
3.過程控制解釋
3.1分析數據點,找出不穩定的證據
3.2尋找并糾正特殊原因
3.3重新計算控制界限
4.過程能力解釋
4.1計算過程能力
4.2評價過程能力
4.3改進過程能力
4.4改進后的過程控制圖
其他計數型控制的使用條件和使用步驟說明
計數型控制圖使用練習（MINITAB展示）
第五章預控法（彩虹圖）
1、預控法的基本思想
2、預控法的假設條件
3、預控法的應用規則
預控制圖的繪制步驟
步驟一、建立預先控制限（控制限）
雙側公差情況
只有上限的情況（越小越好）
只有下限的情況（越大越好）
步驟二、預控法判異準則
開班判異準則
正常過程控制判異準則
兩次停機情況下的判異準則
判異口決
預控制圖使用案例和練習
持續改進過程能力
過程的三個階段
過程能力改進的兩個方面
Cp、Cpk聯合應用過能力改進的指南
數據的分層說明
過程改進的基本工具多變差分析（MINITAB展示）
多變差分析
360度時空分析
變量族的分層過濾
流的概念--位置變量（案例）
控制圖法則-暫時性變量
系統變差-周期性變量
族譜的繪制（案例）
數據采集原則
調查表的設計
多變量圖的繪制與分析（練習）
RX-貢獻量的確認（案例）
【課程大綱】
一、基礎概念篇
測量過程中經常遇到的問題
為什么需要MSA
測量系統誤差的來源
測量系統的基本構成
測量裝置的組成要素
影響過程質量的六個基本因素
追溯與測量系統
測量的用途
理想的測量系統
IATF16949對MSA的要求
第四版變更信息匯總
二、測量相關的基本術語
測量相關術語
測量、測量儀器、測量系統
測量值相關
標準、基準件、真值
偏倚、精度、精度誤差
校準相關術語
校準、內部實驗室、外部實驗室
準確度和精確度
分辨力和有效解析度
統計特性相關術語
重復性
再現性
穩定性
線性
測量系統能力相關術語
CG和CGK
GR&R%
P/T比率
三、測量系統變差的解析
測量系統的共性和使用前提
數據的真實性
系統的穩定性和精確性
測量系統分析的目的
過程變差剖析
測量系統變差對產品決策的影響
測量系統變差對過程決策的影響
測量系統變差的分類和構成
從準確度和精密度分類
準確度--位置誤差
偏倚
穩定性
線性
精密度--寬度誤差
重復性
再現性
GR&R
從隨機誤差和系統誤差分類
四、測量系統變差的分析
測量系統變差分析方法匯總概要
測量系統研究的準備六步法
測量系統數據的收集方法
計量型測量系統分析
計量型測量系統分析五性的先后步驟
偏倚分析
獨立樣件檢驗五步法介紹—案例和練習
獨立樣件判斷準則和公式介紹
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示
控制圖法介紹—案例和練習
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示
偏倚不合格時的改進思路
穩定性分析
穩定性分析的五步法介紹—案例和練習
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示
不穩定時改進思路
線性分析
線性分析判斷準則和公式介紹
線性分析介紹--案例和練習
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示
線性不合格時改進思路
GR&R的分析方法匯總概要
GR&R研究時樣本的選擇類型
樣本的選擇—產品控制
樣本的選擇—過程控制
GR&R研究中的主要因素
測量系統GR&R合格判定標準
GR&R分析分析法的介紹（案例和練習）
極差法介紹
均值極差法介紹
方差分析法介紹
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示（交叉分析法）
GR&R三種方法優劣點比較
計數型測量系統
計數型測量特性
什么是屬性變量
風險分析方法—基本概念
什么是交叉表
交叉表法—用途
交叉表法—重要概念
什么是Kappa
Kappa值的參考意義
風險分析方法—基本步驟（案例和練習）
評價人選擇
測量對象選擇
測量方法
數據表設定
記數型研究數據表
建立評價人之間的交叉表
建立評價人與參考基準之間的交叉表
測量系統有效性
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示（屬性一致性分析法）
屬性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）
信號探測法分析的介紹
破壞性MSA分析
破壞性MSA分析的前提
破壞性MSA分析的嵌套式六步法介紹（案例和練習）
運用EXCEL分析展示
運用MINITAB分析展示（嵌套分析法）
MSA小結
師資介紹
主講老師：曹老師
教育背景：曹老師華宇聚智資深質量管理質量管理品質管理導師專家；國家注冊質量工程師、中國質協注冊6sigam黑帶、美國ASQ注冊6sigam黑帶、澳門大學MBA工商管理碩士、VDAQMC6.3注冊外審員、高級咨詢師、高級培訓講師、顧問師;專注于汽車行業質量管理的研究、培訓和咨詢；
工作背景：精通國內各類主機廠的質量管理要求，能應對各類主機廠的潛在供應商審核，輔導企業建立符合主機廠要求的體系并通過審核;精通汽車行業IATF16949:2016質量管理體系、五大手冊及其組合課程講解；精通德國汽車工業學會相關的標準，多次輔導客戶通過德資主機廠利用VDA6.3進行潛在供應商審核審核，并獲得通過；具有10年德資汽車主機廠一級配套經驗，是大眾指定的專職VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等課程的培訓老師;精通通用和福特的供應商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供應商管理的十六步，能指導企業運用和實施
對VDA-MLA，QPNI,大眾整車開發流程，通用整車開發流程（GVDP），福特整車開發流程（FPDS）,福特階段性PPAP有深刻的理解，能給企業整合項目管理、質量策劃，產品開發流程，滿足各客戶要求；質量問題解決方面的專家，對質量問題解決方面有深入的研究，十分精通汽車行業各主機廠的質量問題解決的工具，如QC七大手法、G8D、PST（問題解決技巧）、田口DOE、經典DOE、謝寧DOE；能利用質量工具快速解決復雜質量問題，曾在國內外大型企業有著成功的解決復雜質量問題的案例。
專業專長：《IATF16949：2016》《APQP＋CP（產品質量先期策劃+控制計劃）》《PPAP（生產件批準控制程序+各主機廠表格講解對比）》《QPNI(新零件質量提升計劃)》《APQP和項目管理之間的關系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2對比）》《SPC+VariationAnalysis(統計過程控制+變差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《ShaininDoe(復雜質量問題的解決工具--謝寧DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3過程審核+VDA6.5產品審核》《經典DOE(MINTAB應用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大眾供應商手冊)》《ErrorProofingTechniques(防錯技術)》《5S培訓+輔導》《MSA+MeasurementUncertainty（測量不確定度+和VDA5對比）》等等
授課經驗：
服務行業：
服務客戶：
