AI+研發數字化：轉型策略與最佳實踐
上課時間：2025年11月13日,結束時間：2025年11月14日
上課地點：青島
課程費用：4800元/人
課程對象：AI數字化轉型變革委員會高管，AI研發數字化轉型核心團隊，數字化流程與信息化核心成員；企業創始人/董事長，CEO/總經理；產品總監、研發總監/副總、總工/技術總監、市場總監；PMO主任、項目經理、研發骨干、測試經理；制造總監、采購總監；產品經理/研發項目經理；研發管理部/技術管理部經理；流程管理部核心成員等等
課程目標
1.通過學習，學員能夠陳述和說明人工智能、機器學習和深度學習基礎知識和一般定義概念。
2.通過學習，學員能夠列舉ChatGPT基本原理和概念，以及ChatGPT在各行業研發數字化中的初步探索與應用。
3.通過學習，學員能夠列舉和陳述企業AI+研發數字化轉型的關鍵策略，及能夠簡述搭建研發數字化平臺的方法。
4.通過學習，學員能夠借助標桿公司AI+研發數字化數據分析和業務決策的過程，能夠結合自己所在公司的場景，初步借鑒使用數字化分析和決策流程。
5.通過學習，學員能夠借助案例和業界經驗，初步應用AI大數據運作在研發工作中，解決一些典型場景的研發設計難題。
6.通過學習，學員能夠利用AI大數據進行精準分析的方法—聚類、決策樹和邏輯回歸的一些數字化方法，提高研發工作的質量和效率。
7.通過學習，學員借鑒標桿公司的“研發上云”經驗，將產品需求管理與產品規劃，項目組合管理，全生命周期管理數字化系統，有機結合，加速研發數字化進程，提升AI+研發數字化水平。
課程大綱
課綱內容覆蓋說明：本課程內容豐富，老師超量準備，本著“以客戶為中心”、“有限時間，有效訓練”、“好鋼用在刀刃上”的原則，授課會根據客戶實際需求、現場授課實際效果、時間安排實際情況等因素，突出重點，有詳有略，請了解。
1)人工智能和深度學習技術的發展過程
2)人工智能、機器學習和深度學習之間的關系
2.自然語言處理（NLP）簡介
3.探索自然語言處理的基本原理，理解其在ChatGPT中的應用。
4.GPT模型概述：生成式預訓練變換器（GPT）的工作原理
5.ChatGPT在各行各業的應用
1)探索ChatGPT在研發數字化領域實際應用場景與案例
2)ChatGPT的局限性和挑戰
3)討論ChatGPT面臨的挑戰，包括偏見、誤解及其限制
4)ChatGPT在高新技術領域研發應用的風險與注意事項
模塊二：AI+研發數字化業界主流及標桿公司華為最佳實踐
1.研發數字化基礎認知
2)TheOpenGroupTOGAF
3)TOGAF：ADM方法+4A架構模型
4)TOGAF相關的認證標準
5)華為數字化轉型最佳實踐：3階12步
6)華為數字化轉型：3階12步詳解與案例
7)華為數字化轉型：頂層藍圖
8)業界研發數字化基本概況
2.TOGAFvs華為3階12步
3.標桿華為公司研發數字化概述
1)華為企業數字化“三駕馬車”（組織、流程、IT數字化體系）發展歷程
2)研發數字化的背景和戰略意義
3)研發數字化的核心理念和關鍵技術
4)研發數字化的發展歷程和應用場景
4.華為公司“研發上云”數字化體系：7朵云
5.華為公司研發數字化架構總體
6.華為公司研發數字化經驗總結與啟發
7.研討：不同類型企業研發數字化轉型過程中常見問題及解決辦法
1.需求分析與規劃
1)市場需求、產品需求、設計需求的關系
2)市場需求的收集：原始需求模板數字化實現
3)產品需求分析常用數字化系統和工具：3工具+3軟件
2.數字化融入設計開發與驗證的業務架構
1)產品開發流程如何結構化中的數字化
2)研發上云：基于華為云計算的“7朵云”最佳實踐解析
A、設計云
B、持續集成云
C、仿真云
D、測試云
E、分析云
F、桌面云
G、殺毒云
3)大平臺數字研發能力支撐銷售作戰
A.團隊協作空間
C.知識平臺
D.專家資源平臺
4)PPM(項目組合管理)應用實踐
5)PLM（全生命周期管理）應用實踐
3.集成供應鏈和研討協同的數字化
1)新產品中試轉量產門徑管理數字化
2)制造交付集成供應鏈ISC數字化
4.運維服務與優化
1)運維服務業務流程的數字化
2)基于全流程成本分析的改進
a)面向交付場景，在設計前端實現可服務性設計
b)案例分享：華為公司最佳實踐ITR流程數字化
1.數據采集、清洗與整合
2.數據分析與挖掘
3.數據可視化與交互式分析
4.利用AI+大數據分析，提升研發質量和效率
1)聚類算法原理與應用策略
2)決策樹算法原理與應用策略
3)邏輯回歸算法原理與應用策略
4)案例分享：聚類、決策樹、邏輯回顧應用3個案例
5)單一方法與組合方法優缺點比較
6)組合方法選擇依據及實施步驟
5.案例分享：某電網電力企業全域數據應用的云平臺
模塊五：云原生與AI運維在研發數字中的應用
1.云原生與智能運維概述
2.容器化與微服務架構
3.自動化部署與持續集成
4.智能監控與故障診斷
5.云原生與智能運維的實踐案例
6.研討：云原生對研發數字化的價值和原動力
模塊六：AI+研發數字化前沿探索及應用策略思考
1.企業研發數字化成熟程度評估
1)研發數字化與企業數據治理的關系
2)DCMM（數據管理能力成熟度評估模型認證簡介
2.前沿技術動態與趨勢分析
3.人工智能與機器學習在研發數字化中的應用
1)機器學習算法與應用場景
2)深度學習原理與實踐
3)自然語言處理與計算機視覺技術
4)人工智能與機器學習在研發中的實踐案例
4.技術研究與開發案例分享：某企業技術研究數字化研究院
5.AI+研發數字化前沿技術展望與思考
6.研討：不同規模企業研發數字化如何分步驟實施？
課程收尾：回顧總結，答疑，五三一學習轉化行動計劃
師資介紹
主講老師：何重軍
教育背景：計算機工程碩士、北京大學EMBA
工作背景：原華為集成產品開發IPD與研發項目管理資深專家
華為公司IPD研發項目與質量工程管理崗位工作10多年
IBM為華為公司提供IPD咨詢關鍵版本親歷者
研發管理、產品管理、研發項目與質量工程領域深入研究20多年
于國家一級出版社出版IPD研發專著《產品研發質量與成本控制》
香港大學經管學院深圳中心MBA創業總裁班導師
南方科技大學總裁班IPD項目特聘培訓師
香港亞洲商學院EMBA研發項目管理資深培訓師
湖南湘江高新區“華為經驗”總裁班IPD特聘培訓師
華夏致誠IPD項目管理資深培訓師
中國電器研院培訓學院IPD項目與質量管理資深講師
中國質量協會資深講師
北京華遠軍科項目與質量管理特聘資深培訓師
【個人簡介】
何老師在華為任職期間，主導推動和建設了基于IPD流程的IPD-CMMI-QM，IPD-CMMI-PTM,IPD-CMMI-DFX等關鍵流程。主導建立了以風險識別、評審、導入、跟蹤關閉為核心的DFX平臺，整合了元器件數據庫、工藝可靠性數據庫、DFX（面向生命周期的設計）基線/Checklist（查檢表）、失效模式經驗庫等，建立了旗艦產品核心模塊質量工程CBB（可重用基礎模塊）。2004年至2007年，經項目經理資源池進入LPDT培養序列，參與IPD產品研發項目管理流程DRYRUN（IPD3.0-5.0試運行），項目試點和推廣，試點研發項目80%以上增量開發項目進度準時率提升了63%，試點版本迭代項目工期縮短了21%。
何老師親歷了華為研發管理由亂到治的關鍵階段，親歷華為年銷售額從1998年到2008年10年30倍的增長（從約50億到約1500億），技術與管理實踐經驗。在1999年至2006年，固網和無線產品線新產品樣品到量產的研發周期縮短了53%，試制階段產品穩定性提高了65%，售后返修降低了46%，產品返修維護成本降低了57%。
1997年華為只有3000多人，銷售額41億。2007年銷售額1120億，員工人數達8萬人，2007年成功登頂中國電子百強第一名，同時海外收入占到總銷售額的72%，成為了典型的標桿國際企業。2010年華為榮登世界500強榜單397名，2019年華為已經排在世界500強第61名。2020年8月，《財富》公布世界500強榜，華為排在第49位。這些成就的取得，離不開研發質量工程和研發項目管理業務持續貢獻強力加持。
專業專長：《集成產品開發（IPD）關鍵流程與實踐》
《標桿公司研發數字化轉型策略與實踐》
《產品經理持續精進的五項修煉》
《研發項目管理關鍵控制方法》
《六件套系統構建產品研發質量》
《技術轉型管理精進之道》
《基于產品平臺的技術戰略與規劃實踐》
《基于價值工程和全生命周期的研發成本管理》
《產品測試方法和管理實踐》
《面向產品全生命周期的設計DFX系列》
【出版書籍】
《產品研發質量與成本控制》《電子元器件應用可靠性與典型失效分析案例》
授課經驗：國內軌道交通頭部央企“IPD變革項目”《集成產品開發IPD構建體系流程》
參與IPD頂層業務架構、集成產品開發流程架構規劃L1-L4
主導產品開發主流程設計及驗證(流程文件開發至L3-L4解決跨職能業務需求)重量級團隊設計與驗證
主導開發使能流程設計及驗證(流程文件開發至L5-L6)
主導研發內部需求管理流程設計及驗證(流程文件開發至L5-L6)(速贏點)
IPD流程變革進度指數TPM（TransformationProgressMetrics））由項目導入前評估的2.2分提升到一期完工的3.7分
……
固網和無線產品線新產品樣品到量產的研發周期優化項目（華為工作期間）
項目周期縮短了53%，試制階段產品穩定性提高了65%，售后返修降低了46%，產品返修維護成本降低了57%。
LPDT資源池建設培養項目（華為工作期間）
參與IPD產品研發項目管理流程DRYRUN3.0到5.1的試運行，項目試點和推廣，試點研發項目80%以上增量開發項目進度準時率提升了63%，試點版本迭代項目工期縮短了21%。
IPD流程研發項目變革項目（工業物聯網領軍企業，兩家A股上市企業）
產品研發測試缺陷率降低了40-47%，新產品開發周期縮短了20-23%，產品生命周期成本降低了25-29%。
某醫療設備企業IPD研發項目與質量變革項目
客戶醫療設備主產品線研發周期縮短46%，項目進度偏差率降低32%,測試直通率提高35%，主產品線設備售后返修率降低43%。
某太陽潔凈能源企業IPD研發項目與質量改善項目
客戶產品研發測試周期縮短了1/3，遺留到客戶端的缺陷降低了45%，產品生命周期成本降低了37%。
智慧政務智慧城市IT企業的IPD變革項目
需求穩定度提升了47%，業務計劃進入立項通過率提升了52%，進入研發端的廢棄項目降低了39%，產品上市周期縮短了55%。
服務行業：
服務客戶：總裁班、EMBA/MBA、科研院所、軍工企業(因軍工企業屬于保密單位，不公開說明，有需求具體詳談)、航空航天企業、新能源、動力控制、汽車、通信、工業自動化、智能家電、電氣、電工、儀器儀表、軟件信息技術、消費電子、器件制造等各行業客戶130多家。曾為南科大、香港亞洲商學院、高新區總裁班授課；華為技術、中國電信、中國聯通、中國通信服務、中車電氣、中車長江、中車長客、陽光電源、中興通信、復旦微電子、OPPO、烽火通信、東風汽車、松下電器、航發黎明、上海航空電器、西南集成、武漢新芯集成、南京機電、聯合汽車、匯川技術、英威騰、德力西變頻器、新時達機電與機器人、安費諾電子、風華高科、德賽西威、吉陽智能、TCL-羅格朗國際電工、城云科技、安擎計算機、興唐通信、阿斯丹頓電氣、魏德米勒、康斯特儀表、TCL-照明、發利達電子、得勝電子、博科能源、航嘉馳源電氣、安達自動化、博科能源、德力西電工、?？齐娮?、海為科技、寰宇電子、靈鴿機械科技、勝業電氣、美的、普聯技術、海爾、海信、創維、美的等企事業單位提供過培訓和咨詢服務。
