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            Deepseek在銀行領域的應用

            主講老師: 李家貴    查看講師詳情>>


            工作背景:
            西安交通大學醫學電子學士,浙江大學管理學碩士 GPT之家首席顧問 全球CIO大會副秘書長 工信部數字化轉型專家 西安交大數字經濟研究院 創業導師 西安交大數字經濟研究院數字服務中心首席科學家 廣東省產業大數據...

            主講課程:
            數字化轉型系列 數字化思維與認知 大數據中臺 數字中國政策解讀 ChatGPT行業實戰 第1篇:認知篇-理解數字化轉型 第2篇:過程篇-數字化轉型四階段模型實操和案例 第3篇:能力篇-數...

            李家貴

              Deepseek在銀行領域的應用課程大綱詳細內容

            課程分類: DS賦能銀行

            課程目標:
            1、AI+數字人:營銷如何提效十倍
            2、萬能AI DeepSeek: 企業增長的超級大腦和數字員工
            3、Al+繪畫:無中生有精美圖片
            4、AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
            5、AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻

            課程對象:銀行中高層,業務專家,專業人員

            課程時間:0.5天,每天6小時

            課程大綱:


            一、前瞻視界:AI的前沿探索

            展現AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。

            1.1 炫技術 Deepseek前沿

            1.1.1DeepSeek宏觀認知

            政域封殺:外國政府如何對待 DeepSeek

            股市余震:為什么 DeepSeek 對美國股市造成沖擊

            商界博弈:美國商界對 DeepSeek 的響應

            省政聯動:各省接入 DeepSeek 情況

            高層定調:主要領導對 DeepSeek 的發言

            巨頭合流:DeepSeek 與科技巨頭

            A股擁抱:DeepSeek 上市公司接入情況

            1.1.2 DeepSeek 微觀認知

            DeepSeek是什么?

            DeepSeek:大語言模型的特點

            關鍵詞1:推理大模型 vs 非推理大模型

            關鍵詞2:高效創新

            關鍵詞3:強化學習 DeepSeek-R1-Zero

            關鍵詞4:蒸餾

            垂直領域 AI 的深度滲透,重塑行業格局

            1.2 炫產品 Sora產品介紹:1個總介紹,6大炫功能

            1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹

            1.4 炫場景  場景展示 8個圖片場景展示并互動

            1.5 炫影響 KOL,上數字,最沖擊的是50%會失業

             

            二、智領銀行:DeepSeek重塑金融服務

            系統解析DeepSeek如何革新銀行業務流程、提升服務體驗、創造商業價值。

            2.1 全局視角:AI重塑銀行業

            1、【格局之變】生成式AI顛覆傳統銀行業

            智能決策:授信、風控、投資的AI化

            服務升級:7×24小時無感智能服務

            效率革命:人機協同提升10倍生產力

            2、【雙線并行】傳統AI vs 生成式AI

            場景對比:固定場景vs開放場景

            能力邊界:特定任務vs通用助手

            部署模式:私有部署vs混合云

            3、【技術底座】銀行AI架構全景圖

            算力層:GPU集群+分布式計算

            數據層:結構化+非結構化數據湖

            應用層:場景化解決方案矩陣

            2.2 實踐視角:場景化落地

            1、【前臺革新】智能客戶服務

            智能問答:產品咨詢、業務辦理

            場景營銷:個性化推薦、精準觸達

            風險預警:異常交易、欺詐識別

            2、【中臺賦能】流程再造

            信貸審批:自動報告生成與審核

            合規審查:智能合同審核與風控

            數據分析:市場洞察與決策支持

            3、【后臺提效】運營優化

            文檔處理:自動摘要、報告生成

            代碼開發:智能編程助手

            知識管理:智能知識庫構建

            2.3 行業案例:標桿實踐

            1、【頭部實踐】國有大行案例解析

            工商銀行:智能客服升級之路

            建設銀行:全場景數字人應用

            農業銀行:農村普惠金融創新

            2、【創新突破】股份制銀行探索

            招商銀行:信用卡智能營銷

            浙商銀行:數字人客服矩陣

            興業銀行:ChatCIB全景應用

            3、【敏捷試錯】互聯網銀行實踐

            百信銀行:文心一言深度集成

            新網銀行:場景化智能服務

            微眾銀行:FiMAX金融大模型

            2.4 風險把控:合規與安全

            1、【技術風險】

            準確性:專業領域判斷能力

            穩定性:7×24小時服務保障

            可控性:輸出內容審核機制

            2、【數據風險】

            隱私保護:敏感信息識別與脫敏

            數據安全:傳輸加密與訪問控制

            合規存證:操作記錄與審計跟蹤

            3、【監管應對】

            制度建設:AI應用管理規范

            流程把控:人機協同審核機制

            持續優化:定期評估與更新迭代


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