人工智能DeepSeek賦能提效銀行管理層的戰略決策
主講老師: 鄭科 查看講師詳情>>
工作背景：
鄭科－20年深耕金融領域
——高視野：全球視角看問題
【哈佛大學和斯坦福大學聯合MPA/MBA、同濟大學本碩】
哈佛大學肯尼迪政治學院梅森高級研究員
斯坦福大學商學院斯隆學者
【曾任世界銀行...
主講課程：
人工智能DeepSeek賦能提效銀行管理層的戰略決策課程大綱詳細內容
課程分類： DS賦能銀行
課程目標：
1. 深入理解DeepSeek人工智能技術的核心原理與功能特性，把握其在銀行業的應用潛力與發展趨勢。
2. 掌握運用DeepSeek進行銀行內外部環境分析的方法，精準識別市場機會與風險，為戰略制定提供有力依據。
3. 學會利用DeepSeek優化銀行戰略決策流程，提升決策效率與科學性，降低決策風險。
4. 通過實際案例學習，汲取成功經驗，啟發創新思維，探索適合自身銀行的DeepSeek應用策略與實踐路徑。
5. 拓展人脈資源，與同行交流學習，共同探討金融科技時代銀行戰略發展的新思路與新方法。
課程對象：金融從業人員，尤其是銀行管理層人員，包括行長、部門經理、戰略規劃師等，以及對人工智能在銀行領域應用感興趣，希望提升戰略決策能力的相關人員。
課程時間：半天（3小時）
課程大綱:
1. 人工智能發展歷程與關鍵技術突破
2. 主流人工智能模型特點與應用場景
3. 人工智能在金融行業的應用現狀與趨勢
1. DeepSeek技術解析
1. DeepSeek的核心架構與運行機制
2. DeepSeek的多模態數據處理能力
3. DeepSeek的優勢與獨特價值
1. 銀行戰略管理基礎
1. 銀行戰略管理的重要性與目標
2. 銀行戰略制定的流程與關鍵要素
3. 銀行戰略決策的影響因素與常見方法
案例：“江蘇銀行引入DeepSeek，通過大語言模型服務平臺‘智慧小蘇’，提升復雜多模態、多任務場景處理能力，重塑金融服務模式，實現效率與語義理解準確率雙突破，為戰略規劃提供有力支持”。
（二）DeepSeek助力銀行戰略分析與規劃
1. 基于DeepSeek的市場趨勢洞察
1. 利用DeepSeek分析
宏觀經濟數據與行業動態
2. 通過社交媒體與網絡輿情監測挖掘市場需求
3. 借助DeepSeek預測金融市場走勢與客戶行為變化
1. DeepSeek驅動的銀行內部資源評估
1. 運用DeepSeek評估銀行財務狀況與資金實力
2. 借助DeepSeek分析人力資源結構與員工績效
3. 利用DeepSeek優化銀行技術設施與信息系統
1. DeepSeek支持的戰略目標設定與規劃制定
1. 基于DeepSeek的數據分析確定銀行戰略定位
2. 運用DeepSeek制定科學合理的戰略目標與指標體系
3. 借助DeepSeek生成多元化戰略方案并進行模擬評估
案例：“青島農商行引入DeepSeek打造企業級AI模型服務中臺‘智慧Qimi’，通過對市場數據與內部資源的深度分析，明確
數字化轉型戰略方向，在風險控制、數據分析和經營辦公等方面實現全鏈路應用，推動銀行數字金融發展”。
（三）DeepSeek賦能銀行戰略決策執行與優化
1. DeepSeek在信貸決策中的應用
1. 利用DeepSeek進行信貸風險評估與客戶信用評級
2. 借助DeepSeek優化信貸審批流程與決策效率
3. 通過DeepSeek監測信貸資產質量與風險預警
1. DeepSeek助力銀行營銷決策與
客戶服務優化
1. 運用DeepSeek進行客戶細分與精準營銷推薦
2. 借助DeepSeek提升客戶服務體驗與滿意度
3. 通過DeepSeek分析客戶反饋改進產品與服務策略
1. 基于DeepSeek的戰略決策動態調整與優化
1. 利用DeepSeek實時監測戰略執行情況與關鍵指標
2. 借助DeepSeek分析內外部環境變化對戰略的影響
3. 通過DeepSeek提供決策建議及時調整戰略方案
案例：“蘇商銀行應用DeepSeekVL2多模態模型處理非標信貸材料，提升綜合識別準確率至97%；將DeepSeekR1推理模型集成到‘開發助手’，縮短核心系統迭代周期30%，并在信貸風控、反欺詐等場景應用蒸餾技術，提升業務效率與風險防控能力，保障戰略決策有效執行”。
八、課程總結
本次課程圍繞人工智能DeepSeek賦能銀行管理層戰略和決策展開，系統介紹了DeepSeek技術及其在銀行戰略管理各環節的應用。通過學習，學員對DeepSeek有了深入理解，掌握了運用其進行戰略分析、規劃制定、決策執行與優化的方法。在金融科技浪潮下，希望學員將所學知識應用到實際工作中，借助DeepSeek提升銀行戰略決策水平，推動銀行創新發展，在激烈的市場競爭中搶占先機。
