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Day 1
上午 |
（一） SQE 角色定位與價值認知 |
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# |
培訓內容 |
目的 |
授課方式 |
時長 |
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T1 |
SQE工程師的職責、角色、技能要求等認知 |
1、了解SQE工作使命及基本職責、角
色、技能要求、工作KPI等
2、理解SQE對內對外的三類基本功以
及勝任力模型要求
3、更新對SQE工作方向的認證,明白SQE發展路徑 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:50 |
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1)SQE工作的使命、愿景和KPI等
2)SQE關于QC、QE及QA的角色與職責
3)考驗SQE的基本功(必備型技能)
4)SQE創造價值的基本功(期望和興奮型技能)
5)SQE應知應會、能力模型、思維習慣
6)SQE勝任力自我評價 |
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B1 |
休息 |
N/A |
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0:10 |
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T2 |
SQE在供應商“生命周期管理”的職責和貢獻 |
1、對LJ供應商“全生命周期”的業務流程分析,在各階段/步驟及節點上分解質量相關工作
2、將供應商管理的階段/步驟和供應商4P過程質量管理形成二維矩陣表,并研討出需要的質量方法和工具,供
SQE后續持續精進 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:30 |
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1)供應商“生命周期管理”的主要階段/步驟和價值鏈條上的質量管理工作內容
2)關于供應商質量問題的4P過程管理(預防-檢測- 問題解決-持續改進)的方法和工具
3)SQE如何與公司各部門及供應商在價值鏈條上開 展協同工作并提供增值服務 |
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Day 1
下午 |
（二） SQE根因分析技能的應用和演練 |
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B2 |
簡餐及午休 |
N/A |
12:00-13:3 |
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T3 |
質量問題的根因分析方法 |
1、知曉質量問題的重要分析步驟,從what型到why型的步驟、區別和聯系
2、理解和基本掌握質量工程師最基本的三種原因分析方法:魚骨圖、FTA和統計分析 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:50 |
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1)長期性質量問題的歸納總結、分解,并鎖定持續改進的子問題
2)具體問題的演繹分析和分解,并鎖定問題的失效模式
3)基于失效模式的why型原因分析方法
3.1)魚骨圖的頭腦風暴法
3.2)故障樹分析FTA的演繹方法
3.3)回顧統計數據分析的歸納方法 |
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B3 |
休息 |
N/A |
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0:10 |
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T4 |
選取三到五個典型的質量問題,用所學的質量問題根因分析方法,進行重新分析,老師進行點評和輔導 |
針對LJ典型的質量問題,用根因分
析方法進行重新分析,老師進行點評和指導 |
實際應用
場景演練 |
1:30 |
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B4 |
Q&A,課程結束 |
答疑 |
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17:00- |
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Day 2 |
SQE 統計分析方法與工具應用演練 |
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# |
培訓內容 |
目的 |
授課方式 |
時長 |
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T1 |
數據統計分析基本知識、技能及實操 |
1、了解數據的基本知識,養成用數據思考和分析日常工作的習慣
2、掌握基本的描述性和預測性的數據分析方法,能夠更清楚的認識質量現狀和預測未來趨勢 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:50 |
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1)數據的定義
2)總體、樣本和個體
3)數據9個屬性
4)分布形態
5)點估計和區間估計
6)描述性分析和預測性分析 |
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B1 |
休息 |
N/A |
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0:10 |
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T2 |
抽樣檢驗的統計知識和實際問題判定與處理 |
1、了解抽樣檢驗在IQC和SQE的基礎作用
2、理解抽樣的不確定、風險和區間估計方法,避免錯誤質量責任判定,增強數據分析能力和客觀的質量判定能力 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:30 |
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1)供應商和IQC的抽樣方法簡介
2)抽樣的基本概念
3)抽樣的0C曲線和兩類錯誤風險
4)抽樣統計的不合格率與實際不合格率的區別
5)抽樣統計與區間估計、產品質量驗證要求的應用 |
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B2 |
簡餐及午休 |
N/A |
12:00-13:3 |
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T3 |
數據分析在質量改進中的基本應用 |
1、掌握工作中基于問題的原因分析和問題解決的最基本的數據分析方法、工具
2、掌握這些最基本數據分析方法和工具的實際應用 |
理論
問答
案例研討
練習 |
1:50 |
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基礎方法:分層法
S1:Y的選擇與分析
S2:X的識別與分析
S3:Y和X關系分析
S4:驗證Y的改進效果
S5:標準化和監控Y=F(X) |
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B3 |
休息 |
N/A |
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0:10 |
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T4 |
數據分析方法在LJ的IQC/SQE業務場景中的應用研討,老師進行點評和輔導 |
學員對LJ實際IQC/生產/售后檢測與發現的物料相關質量問題,用學過的T1、T2、T3三個模塊的數據分析方法和工具,進行實際應用練習和指導 |
實際應用
場景演練 |
1:30 |
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B4 |
Q&A,課程結束 |
答疑 |
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17:00- |
